近日，全球知名咨询调查机构 Info-Tech Research Group 发布《2025 年技术趋势》报告，重点指出了未来一年将改变 IT 格局的六大关键趋势：AI 分身和聊天机器人，深度伪造防御，量子优势，后量子密码学，专家模型，AI 主权。

 

Info-Tech 的《2025 年技术趋势》报告，基于其在今年 5 月和 6 月发起的《2025 年 IT 未来》调查结果，在线调查共收到了来自 IT 决策者的近 1000 份回复，报告中的每张图表都注明了特定问题或受访者群体的样本量。而在今年 3 月至 7 月进行的专家访谈，为报告提供了与趋势相关的更多背景资料，以及相关组织如何应对这些趋势的具体案例研究。在与诸多信息技术研究顾问、高管、研讨会主持人以及高管顾问讨论后，最终得以撰写出这份技术趋势报告。

 

《2025年技术趋势》

 

报告中特别提到，量子计算已不再是理论探索，可以通过云平台支持实际业务。随着多个组织开始利用量子设备解决复杂问题，媒体、政府和金融服务等行业正在引领量子投资热潮。33% 的媒体、电信和技术行业组织正在投资量子计算，紧随其后的是 27% 的公共部门和 20% 的金融服务行业。

 

量子计算是一种全新的计算模式，在提供强大算力的同时，也面临着很多复杂的工程挑战。在过去的十多年里，量子计算一直被视为一种新兴技术，这种观点或许还将持续十多年，但最近的发展态势表明，现在是时候为即将到来的量子计算时代奠定基础了。

 

《2025年技术趋势》

 

通过利用量子力学原理，量子计算机能够使用处于 0 和 1 叠加态的量子比特作为基本计算单元，最终解决经典计算机需要漫长时间才能解决、或者根本无法解决的复杂计算问题。与经典计算机中的硅芯片不同，对于量子计算机来说，目前还没有一种通用物理形式来承载量子比特，科技巨头和众多初创公司正在探索不同的硬件实现方案，世界各国也都纷纷投入数十亿美元用于量子计算硬件的研发，以期在将要到来的量子计算时代中占据领先地位。

 

有数据估计，2023 年全球量子计算资金达到 386 亿美元，而到 2040 年，全球量子技术市场预计将达到 1060 亿美元。在此期间，需要克服的一个关键挑战是量子比特的不稳定性：在目前多条并行的技术路线中，像超导、离子阱等多数的硬件实现方法，对温度等运行环境因素有着严苛的要求，即使是振动、温度等微小变化，都会导致量子比特退相干而计算失败，少数如光量子技术路线对于环境的包容度相较更优。好在私营公司不必为在其数据中心运行量子计算机所面临的挑战而发愁，真正的量子计算机已经可以通过云计算平台为客户提供远程访问服务。

 

量子优势的到来，正在刺激某些行业的高度数字化企业在 2025 年加大对量子计算的投资。报告中使用了一个叫做“IT 成熟度”的指标，按照 IT 对业务辅助程度，从高到低将受访企业划分成五类：IT 改变业务、IT 拓展业务、IT 优化业务、IT 支持业务、IT 难以支持业务。根据 Info-Tech 的数据显示，在辅助程度最高的“IT 改变业务”组别中，34% 的企业计划在 2025 年底之前投资量子计算，另有十分之一的受访企业表述将在 2025 年后开启量子计算投资。

 

报告中的IT成熟度指标

 

《2025年技术趋势》

 

报告同时也指出，业内有观点认为，量子计算在十年内就将对某些行业产生变革性影响，但目前阻碍企业进一步的投资的原因主要有两个：

 

1、量子计算不会取代经典计算，因为经典计算更擅长解决通用问题，在量子计算发展的早期阶段，这一对比尤为明显。量子计算非常适合解决旨在模拟自然界中量子系统的复杂计算问题，例如组合优化，受益于这些类型计算问题的组织将有更大的投资动力。

 

2、量子计算这一新兴技术在使用方面存在瓶颈。即使能够在云端访问硬件，但企业仍旧很难找到能够将量子计算与实际业务需求更好适配的技术人才。此外，将量子计算系统与经典系统混合也并非易事。

 

研究当前的量子计算机，是为了能让它在将来更好地发挥作用。目前，量子计算机在特定行业的潜力已经显露，如药物研发、金融建模、材料科学、物流优化等，都取得了可喜成果，只是眼下，量子计算机还没有准备好开启大规模应用，因此在展示不同里程碑进展的同时，管理好人们的预期非常重要。

 

 

从实际情况来看，企业已经能够在真正的量子计算机硬件上运行他们的算法，以尝试不同的业务应用，了解如何获得最佳收益，在某些情况下，政府资金也将帮助企业利用量子计算实现创新，因此对于某些拥有适当资源的企业来说，在 2025 年进行量子计算投资，有可能在未来几年内获得巨大回报。

 

“在数字化转型和 AI 指数级增长的交汇处，IT 领导者正在进入一个新时代，预测可能的未来和总结过去一样重要。”《2025 年技术趋势》报告的首席研究总监如此说道。

 

除了量子计算，报告中还提到了其它五大关键技术趋势：

 

AI 分身和聊天机器人。生成式 AI 使得人机交互变得越来越难以区分。AI 分身和聊天机器人现已整合到许多企业系统中，正在改变用户体验以及企业处理客户服务、软件开发和营销的方式。然而，随着深度伪造技术的兴起，新的安全威胁出现，迫切需要强大的 AI 检测和防御机制。根据 Info-Tech 的《IT 未来 2025》调查，70% 的受访者已经在使用生成式 AI 聊天机器人，其中微软 Copilot 的使用率达到了 78.84%。

 

 

深度伪造防御。随着 AI 生成数字人类的技术越来越先进，深度伪造正在成为欺诈和虚假信息的有力辅助工具。IT 领导者正在优先考虑 AI 驱动的检测工具和内容验证方法（如区块链），以应对日益增长的、由 AI 驱动的网络攻击所带来的严重威胁，以确保数据的完整性。根据 Info-Tech 的调查，AI 在业务运营中的破坏性地位仅次于人才短缺，其破坏风险评分为 3.55 分（满分 5 分）。

 

《2025年技术趋势》

 

后量子密码学。随着量子计算机破解当前加密方法的威胁日益临近，各个机构必须为“Q-day”做好准备，而采用后量子密码学是当前的重中之重，特别是对于需要处理敏感数据的行业，如金融、医疗和政府。Info-Tech 报告指出，31% 的高级 IT 部门计划在 2025 年底前投资后量子密码学，这种准备对于应对“先收集，后解密”的量子网络攻击风险至关重要。

 

专家模型。随着 AI 的成熟，企业越来越多地开发出适用于特定行业的定制 AI 模型。这些专家模型提高了 AI 输出的准确性和相关性，使企业能够从 AI 投资中获得显著的收益增长。Info-Tech 报告指出，80% 的高成熟度 IT 部门已经投资或计划在 2025 年底前投资 AI，普通 IT 部门的这一比例也为 72%。

 

《2025年技术趋势》

 

AI 主权。虽然 AI 提供了显著机会，但它也对音乐、新闻和客户服务等行业构成了风险。报告中解释，企业正专注于平衡 AI 的应用与治理控制，以保护敏感数据、降低成本并确保 AI 性能。到 2026 年，将有更多公司运行本地化 AI 模型，以提高成本效益并保有对 AI 的控制。隐私和安全问题是影响 AI 投资决策的首要因素，65% 的受访者将其列为关键考虑因素。

 

参考文章：

https://www.macaubusiness.com/2025-tech-trends-report-info-tech-research-group-unveils-new-insights-on-the-future-of-ai-quantum-computing-and-cybersecurity/

 

报告获取方式：

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近日，全球知名咨询调查机构 Info-Tech Research Group 发布《2025 年技术趋势》报告，重点指出了未来一年将改变 IT 格局的六大关键趋势：AI 分身和聊天机器人，深度伪造防御，量子优势，后量子密码学，专家模型，AI 主权。

 

Info-Tech 的《2025 年技术趋势》报告，基于其在今年 5 月和 6 月发起的《2025 年 IT 未来》调查结果，在线调查共收到了来自 IT 决策者的近 1000 份回复，报告中的每张图表都注明了特定问题或受访者群体的样本量。而在今年 3 月至 7 月进行的专家访谈，为报告提供了与趋势相关的更多背景资料，以及相关组织如何应对这些趋势的具体案例研究。在与诸多信息技术研究顾问、高管、研讨会主持人以及高管顾问讨论后，最终得以撰写出这份技术趋势报告。

 

《2025年技术趋势》

 

报告中特别提到，量子计算已不再是理论探索，可以通过云平台支持实际业务。随着多个组织开始利用量子设备解决复杂问题，媒体、政府和金融服务等行业正在引领量子投资热潮。33% 的媒体、电信和技术行业组织正在投资量子计算，紧随其后的是 27% 的公共部门和 20% 的金融服务行业。

 

量子计算是一种全新的计算模式，在提供强大算力的同时，也面临着很多复杂的工程挑战。在过去的十多年里，量子计算一直被视为一种新兴技术，这种观点或许还将持续十多年，但最近的发展态势表明，现在是时候为即将到来的量子计算时代奠定基础了。

 

《2025年技术趋势》

 

通过利用量子力学原理，量子计算机能够使用处于 0 和 1 叠加态的量子比特作为基本计算单元，最终解决经典计算机需要漫长时间才能解决、或者根本无法解决的复杂计算问题。与经典计算机中的硅芯片不同，对于量子计算机来说，目前还没有一种通用物理形式来承载量子比特，科技巨头和众多初创公司正在探索不同的硬件实现方案，世界各国也都纷纷投入数十亿美元用于量子计算硬件的研发，以期在将要到来的量子计算时代中占据领先地位。

 

有数据估计，2023 年全球量子计算资金达到 386 亿美元，而到 2040 年，全球量子技术市场预计将达到 1060 亿美元。在此期间，需要克服的一个关键挑战是量子比特的不稳定性：在目前多条并行的技术路线中，像超导、离子阱等多数的硬件实现方法，对温度等运行环境因素有着严苛的要求，即使是振动、温度等微小变化，都会导致量子比特退相干而计算失败，少数如光量子技术路线对于环境的包容度相较更优。好在私营公司不必为在其数据中心运行量子计算机所面临的挑战而发愁，真正的量子计算机已经可以通过云计算平台为客户提供远程访问服务。

 

量子优势的到来，正在刺激某些行业的高度数字化企业在 2025 年加大对量子计算的投资。报告中使用了一个叫做“IT 成熟度”的指标，按照 IT 对业务辅助程度，从高到低将受访企业划分成五类：IT 改变业务、IT 拓展业务、IT 优化业务、IT 支持业务、IT 难以支持业务。根据 Info-Tech 的数据显示，在辅助程度最高的“IT 改变业务”组别中，34% 的企业计划在 2025 年底之前投资量子计算，另有十分之一的受访企业表述将在 2025 年后开启量子计算投资。

 

报告中的IT成熟度指标

 

《2025年技术趋势》

 

报告同时也指出，业内有观点认为，量子计算在十年内就将对某些行业产生变革性影响，但目前阻碍企业进一步的投资的原因主要有两个：

 

1、量子计算不会取代经典计算，因为经典计算更擅长解决通用问题，在量子计算发展的早期阶段，这一对比尤为明显。量子计算非常适合解决旨在模拟自然界中量子系统的复杂计算问题，例如组合优化，受益于这些类型计算问题的组织将有更大的投资动力。

 

2、量子计算这一新兴技术在使用方面存在瓶颈。即使能够在云端访问硬件，但企业仍旧很难找到能够将量子计算与实际业务需求更好适配的技术人才。此外，将量子计算系统与经典系统混合也并非易事。

 

研究当前的量子计算机，是为了能让它在将来更好地发挥作用。目前，量子计算机在特定行业的潜力已经显露，如药物研发、金融建模、材料科学、物流优化等，都取得了可喜成果，只是眼下，量子计算机还没有准备好开启大规模应用，因此在展示不同里程碑进展的同时，管理好人们的预期非常重要。

 

 

从实际情况来看，企业已经能够在真正的量子计算机硬件上运行他们的算法，以尝试不同的业务应用，了解如何获得最佳收益，在某些情况下，政府资金也将帮助企业利用量子计算实现创新，因此对于某些拥有适当资源的企业来说，在 2025 年进行量子计算投资，有可能在未来几年内获得巨大回报。

 

“在数字化转型和 AI 指数级增长的交汇处，IT 领导者正在进入一个新时代，预测可能的未来和总结过去一样重要。”《2025 年技术趋势》报告的首席研究总监如此说道。

 

除了量子计算，报告中还提到了其它五大关键技术趋势：

 

AI 分身和聊天机器人。生成式 AI 使得人机交互变得越来越难以区分。AI 分身和聊天机器人现已整合到许多企业系统中，正在改变用户体验以及企业处理客户服务、软件开发和营销的方式。然而，随着深度伪造技术的兴起，新的安全威胁出现，迫切需要强大的 AI 检测和防御机制。根据 Info-Tech 的《IT 未来 2025》调查，70% 的受访者已经在使用生成式 AI 聊天机器人，其中微软 Copilot 的使用率达到了 78.84%。

 

 

深度伪造防御。随着 AI 生成数字人类的技术越来越先进，深度伪造正在成为欺诈和虚假信息的有力辅助工具。IT 领导者正在优先考虑 AI 驱动的检测工具和内容验证方法（如区块链），以应对日益增长的、由 AI 驱动的网络攻击所带来的严重威胁，以确保数据的完整性。根据 Info-Tech 的调查，AI 在业务运营中的破坏性地位仅次于人才短缺，其破坏风险评分为 3.55 分（满分 5 分）。

 

《2025年技术趋势》

 

后量子密码学。随着量子计算机破解当前加密方法的威胁日益临近，各个机构必须为“Q-day”做好准备，而采用后量子密码学是当前的重中之重，特别是对于需要处理敏感数据的行业，如金融、医疗和政府。Info-Tech 报告指出，31% 的高级 IT 部门计划在 2025 年底前投资后量子密码学，这种准备对于应对“先收集，后解密”的量子网络攻击风险至关重要。

 

专家模型。随着 AI 的成熟，企业越来越多地开发出适用于特定行业的定制 AI 模型。这些专家模型提高了 AI 输出的准确性和相关性，使企业能够从 AI 投资中获得显著的收益增长。Info-Tech 报告指出，80% 的高成熟度 IT 部门已经投资或计划在 2025 年底前投资 AI，普通 IT 部门的这一比例也为 72%。

 

《2025年技术趋势》

 

AI 主权。虽然 AI 提供了显著机会，但它也对音乐、新闻和客户服务等行业构成了风险。报告中解释，企业正专注于平衡 AI 的应用与治理控制，以保护敏感数据、降低成本并确保 AI 性能。到 2026 年，将有更多公司运行本地化 AI 模型，以提高成本效益并保有对 AI 的控制。隐私和安全问题是影响 AI 投资决策的首要因素，65% 的受访者将其列为关键考虑因素。

 

参考文章：

https://www.macaubusiness.com/2025-tech-trends-report-info-tech-research-group-unveils-new-insights-on-the-future-of-ai-quantum-computing-and-cybersecurity/

 

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