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Kaiwu-PyTorch-Plugin邀你参与参与开放原子大赛开源贡献赛

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活动详情

新一轮的开源挑战赛再度来袭,这一次,我们把「专用量子计算+AI」的代码仓库直接摆到台前:Kaiwu-PyTorch-Plugin(KPP)正式参与开放原子大赛开源贡献赛事,等你来提交第一行代码改动。

 

 

一、开源贡献赛:这次比的是「真贡献」

 

开放原子大赛开源贡献赛道是一场面向真实开源项目、以开发者实际贡献为核心的赛事。

 

与传统编程竞赛不同,本次赛事把赛场直接搬进开源仓库:修复真实存在的bug、补充缺失的文档、新增一个可跑通的测试、开发一个真实需要的接口——这些都会被记录、被评价、被奖励。


评价的重心也发生了变化:不只看「提交了多少」,而是更侧重于「解决了什么」。贡献的难度、质量,以及对项目产生的实际作用,是决定奖励的关键。


二、在这些地方动手,都有机会获得现金奖励

 

Kaiwu-PyTorch-Plugin 不只是一个「只能改内核」的项目,从算法到文档,每个方面都有值得动手的地方,也有适合新人参与的切入点。

 

我们更看重改动解决了什么实际问题。提交 PR 时,把遇到的场景、原来的问题和改完后的变化讲清楚,就能让大家更快理解你的贡献。

 

- 模型与算法层 围绕 BM / RBM 等能量神经网络,从数值稳定性、数据类型保持、采样接口一致性等地方入手,修掉那些会影响训练、采样或计算结果的实际问题;

- 示例层 仓库里提供了若干示例,把示例跑通、修掉路径与依赖上的坑、新增可运行又有实际用途的示例,都是有价值的贡献;

- 工程质量层 把 CI 和构建流程跑稳、解决依赖与运行环境的兼容问题、减少不必要的计算和内存开销,让项目装得上、跑得稳;

- 文档与生态层 安装文档与真实接口对不对得上、示例的中英文说明是否清晰,都值得看看。补上那些让人卡住的文档缺口,帮后来的人顺利装上、用起来,同样是实实在在的贡献。

 

测试这块也说明一下:目前一般不接收仅新增或调整单元测试的 PR。修复实际问题、增加功能时,可以把相关回归测试一起带上;示例不要求配套单元测试。

 

最重要的是,这次活动,依然有实实在在的现金奖励。

 

通过提交代码贡献,代码合并后赛事平台将根据赛事规则启动自动评分和奖金计算。有符合规则的代码贡献,就有机会瓜分现金奖励。

 


 
注:具体奖金数额将根据赛事规则、有效贡献评价结果及奖金分配机制确定,最终奖励以赛事官方公布和核算结果为准。

 

三、赛事参与方式

第一步:进入太乙官方平台,选择开源竞技赛专题,了解开源贡献赛道赛事规则,并按照平台提示完成报名和信息填写。

 

赛事入口:https://www.taiyi.top/competition-home

 

第二步:选定Kaiwu-PyTorch-Plugin项目(页面展示为CPQCTorchkit),点击参与比赛。

 

项目仓库地址: https://github.com/qboson/kaiwu-pytorch-plugin

 

第三步:参与项目开发和提交Pull Request

 

浏览项目仓库Issue列表、README、贡献指南及文档等内容,选择感兴趣方向进行开发和提交PR,并等待管理员review。可被合并的贡献,才是真正落地的贡献。

 

第四步:PR合并后,在太乙平台完成贡献申报

 

在太乙平台【个人中心-贡献列表】完成贡献关联与分析,符合规则的有效贡献,将按官方的评价机制与奖金分配规则核算。

 

特别提醒:本轮赛事有明确的时间周期(截止到2026年12月31日),请提前了解规则并做合理安排。

 

注:奖池金额以赛事平台实时公示为准,公示为税前奖金。

 

 

赛事直达链接:https://www.taiyi.top/competition-details?id=5c61c2be-bc99-11f1-8bb8-02420a000047

 

项目仓库:https://github.com/qboson/kaiwu-pytorch-plugin

 

加入开物量子开发者社区: https://kaiwu.qboson.com

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活动信息
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时间
2026.11.13 18:42 - 2026.12.31 18:42  (GMT+8)
地点
线上
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量子AI开发者认证

考核目标

开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境,并成功运行示例代码,根据示例提示,输出指定的值并填写至相应的输入框中。

通过奖励

5个一年效期的1000量子比特真机配额

专属「量子AI开发者」社区认证标识

开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特真机配额
前往考核

第一步

按照README提示成功安装Kaiwu-PyTorch-Plugin库环境依赖
前往GitHub

第二步

运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

第三步

理解示例代码,手动打印并填写如下数值:

正相采样的状态

负相采样的状态

正相的能量值

负相的能量值

*

提交答案

开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特的真机配额

恭喜您完成考核

您将获得量子AI开发者认证标识及考核奖励

1000 bit*5

配额

Quantum AI Developer Certification

Assessment Objectives

Developers should successfully set up the basic environment for the Kaiwu-PyTorch-Plugin project, run the QBM-VAE sample code, and calculate the correct FID value based on the random seed value provided by the system.

Pass Rewards

10 quotas for 550-qubit real quantum machines with a one-year validity period

Exclusive "Quantum AI Developer" Community Certification Badge

Developer Benefits

Fixed Monthly Benefits: 5 quotas for 550-qubit real quantum machines
Proceed to Assessment

Step 1

Install the environment dependencies for the Kaiwu-PyTorch-Plugin library according to the README instructions
Go to GitHub

Step 2

Replace the Seed Value

Your seed value is

Step 3

Enter the FID Value You Calculated

*

Submit Answer

Developer Benefits

Fixed Monthly Benefits: 5 quotas of 550-qubit real machines

Congratulations on Completing the Assessment

You will receive the Quantum AI Developer Certification Badge and Assessment Rewards

550bit*10

Quotas