本帖最后由 活动小助手 于 2024-11-18 18:29 编辑
本期我们邀请到了来自天津大学的首届“五岳杯量子计算挑战赛”铜奖队伍，下面让我们一起看看他们参加量子计算挑战赛的感悟吧！
一、采访团队简介
该团队由来自天津大学的单兵和张颢南组成，他们均就读于信息系统与信息管理专业。团队在学术竞赛中表现出色，荣获了五岳杯量子计算挑战赛的铜奖，并在Mathercup杯数学建模竞赛的量子计算选题中，斩获教师组全国一等奖，展现了深厚的学术功底与创新能力。
团队的指导老师为天津大学管理与经济学部孙鹏副研究员，研究方向聚焦于路径规划、组合优化领域，致力于精确算法及启发式算法的开发与应用。
图1：团队合照
二、获奖作品简介
图2：获奖作品名称
团队提出了一种新型算法框架QEMNA，用于解决复杂网络中的关键节点检测问题（CNDP）。该框架采用“分解—求解—合并”的策略，通过量子计算增强的遗传算法来识别对网络功能影响最大的节点。QEMNA不仅理论上创新，而且在实际网络问题中展示出其实用性，尤其是在基础设施韧性、流行病学和网络安全等关键领域，它为解决这些领域的复杂网络挑战提供了一种新的工具和视角，能够适应性强、可扩展地有效应对这些挑战，展现出解决复杂网络分析问题的强大潜力。
图3：团队研究框架
三、精彩问题节选
Q：您为什么要参与到这项比赛中呢？
A：首先我觉得量子计算技术是一个比较新颖的技术，我认为它也会对很多行业产生影响。其次是在科研层面，我与我的导师已经开始尝试用量子计算去解决运筹优化问题。恰好当时我们跟玻色量子也是有合作，所以就参加了这个比赛，想通过比赛的方式去发现一些新的idea，之后更好地应用量子计算。
Q：您和队友是如何进行的分工合作呢?
A：我们是一个人偏向于设计模型和算法，然后另一个人是偏向于编程。想方法的同学将方法想出来之后，把想法交给编程的同学，然后编程的同学用代码实现，以及去真机上进行调试，论文是我们一起写的。
Q：比赛题目的难度和您们预期相比是比较简单还是偏难?
A：我觉得难度其实是比较适中的，因为我觉得五岳杯的题目是比较循序渐进的，问题之间也不是彼此相互割裂的，而是一个从简入繁的过程，它会引导我们先解决一个问题，然后根据这个问题的成果去解决下一个问题，我们是有一个逐步适应的过程，这种设置还是比较合理的。
Q:比赛过程中，您遇到了哪些最大的技术或非技术挑战?面对这些挑战您采取了哪些策略来克服?
A:技术上来说，最难以克服的问题就是目前量子计算机的算力还是有限制，它只能解决固定数量比特的问题，而不是说可以无限地增加比特。因此就是我们在设计模型的时候,需要去考虑我们这个模型不能超过量子计算机所能处理的规模。因此在比赛当中，我们去尽量的去缩减我们设计的模型的规模，从而使得它能够适合量子计算机求解。
Q:您想给在接下来的赛事中参与这个比赛的队伍哪些建议?
A:首先就是选题层面，我觉得选题最主要的出发点就是它要立足于宏观角度，立足于行业角度，它不只是适合用量子计算机求解，而且这个选题要有意义，就是说它能够为这个行业所带来一些价值。这样的选题我觉得是一个比较好的选题，同时它也是一个评委希望看到的选题。然后之后从技术角度来说的话，我觉得你最大的建议就是大家要勇于尝试吧，因为目前量子计算技术还是比较新颖的，可能大家之前没有接触过，但是也不要担心，其实还是比较容易上手的。玻色量子也给我们提供了 SDK平台，比较容易上手。所以说参加这个比赛的时候，大家不要害怕，大胆的去尝试，它也会给你一些你意想不到的惊喜
图4：团队参赛现场照片
结语
勇于尝试也就会有意想不到的收获！看完他们的分享，你是不是对五岳杯量子计算挑战赛更有自信了呢！
欢迎更多同学参与到这项竞赛当中，展现才华与热情，勇敢追逐科技梦想，探索量子计算的无限可能！
点击此处报名参赛
| 
