2024年12月，由上海市黄浦区投资促进办公室、《金融电子化》杂志社、华东师范大学长三角金融科技研究院、浙江数字金融科技联合会、江苏省数字金融协会、安徽省数字金融科技协会联合主办的第五届长三角金融科技创新与应用全球大赛圆满落幕。比赛以“科技+金融赋能新质生产力”为主题，旨为进一步推广代表新质生产力的科技在金融业的应用，促进产业升级和实体经济的深度融合，深度挖掘数字技术对金融业务的创新应用，助推金融行业高质量发展。

经过信息收集、初步筛选、意见征询、专家评审等多个环节严格审批，由中国邮政储蓄银行股份有限公司（简称“邮储银行”）、中国移动通信集团有限公司（简称“中国移动”）、北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）研发的“基于量子计算算法的银行云柜台柜员调度方案”荣获“2024年度金融科技·金融机构最佳发展奖”。该奖项的颁发，不仅代表着三方首次在“量子计算+金融”领域取得调度优化算法的技术突破，更标志着在金融科技领域，玻色量子已然成为率先实现量子计算实用化突破的示范标杆。

目前，银行云柜台正成为重要面客端口，它可以通过不断创新技术手段，与数字人、语音识别、语义理解等AI技术深度融合，优化银行业务办理流程，实现云柜业务智能导航、自动授权、主动营销等创新能力，达到降低集约化运营成本，提高云柜服务效率的目标。但是对于高风险、高复杂度、个性化交易的业务还是需要人工处理，为在峰时持续提供优质服务，云柜中心需要根据客流变化配置合理数量的柜员，因此柜员调度是该场景需要解决的规划问题。

经典算法在处理柜员调度问题时，所需要的计算时间和计算资源会随问题复杂度的提高以指数级增长，同时在特定时间内找到最优解也存在一定的局限性，容易陷入局部最优解。因此，邮储银行联合中国移动、玻色量子基于相干光量子计算机的强大算力提出一种“基于量子计算算法的银行云柜台柜员调度方案”，相干光量子计算机在计算过程中对60^21大的解空间进行了全域搜索，并在毫秒级的时间内找到全局最优解。相较于市面上性能最优秀的经典优化器相干光量子计算机在计算速度上提高了20余倍，高效节省了计算资源。

该方案是业内首次将相干光量子计算机应用于银行云柜台柜员调度优化的场景，是应用量子计算机求解NP-Hard整数规划问题的一个创新案例，也是邮储银行首次将排队论理论引入运维管理领域的创新尝试。引入相干光量子计算机不仅开辟了量子计算与运筹学融合的新应用路径，也为银行运维管理优化提供了一种全新、高效的求解工具。

玻色量子作为国内量子计算领军企业，通过与华夏银行、龙盈智达、平安银行、中信银行、光大科技等众多优秀金融企业的紧密合作，已经在反欺诈、股票投资组合优化、信用评分和推荐系统特征筛选等多个金融场景中实现了量子计算的真机测试和应用落地。这些成果不仅展示了量子计算在金融领域的巨大潜力，也为行业提供了宝贵的实践经验和参考。

2021年6月，玻色量子就与光大科技、北京量子信息科学研究院正式签署了三方战略合作协议。经过近一年的共同研究，2022年3月三方联合发布了“天工经世量子计算量化策略平台”，标志着量子计算量化策略平台首次在国内金融行业正式上线。

2022年9月，由玻色量子技术团队联合光大科技技术团队撰写的“基于光量子计算的信用评分特征筛选研究报告”🔗，在由中国电子信息产业集团有限公司主管，中国电子信息产业集团有限公司第六研究所主办的《网络安全与数据治理——量子计算应用前瞻》上成功发表。这代表着玻色量子不仅率先在金融科技领域实现光量子计算场景应用商业化，还在这一领域的应用研究中成果突出。

2022年12月，玻色量子就与平安银行在“量子+金融”领域达成深入合作，基于实际金融场景及需求，共同打造量子计算的行业级应用解决方案🔗。

2023年3月，玻色量子携手平安银行，与MathorCup高校数学建模挑战赛正式达成合作，并设立“玻色量子计算应用”专项奖励，首次联合生态合作伙伴向全国范围内的大学生提供量子计算机真机使用机会及应用算法研究平台，双方对于量子计算应用领域人才培养的高度关注与全力支持🔗。

2023年5月16日，在玻色量子的首场自研100计算量子比特相干光量子计算机“天工量子大脑”的新品发布会现场，平安银行LAMBDA实验室负责人崔孝林提到，平安银行已在玻色量子的“天工量子大脑”上实现对德国信用数据集特征筛选计算的加速，在低于1ms的时间内就完成了问题求解，并且相对于传统优化算法，可以找到更低能量的可行解。这是在信用评分领域国内首个公开发表的具有量子优势的重要成果🔗。

2023年12月，玻色量子与华夏银行股份有限公司（简称“华夏银行”）、龙盈智达（北京）科技有限公司（以下简称“龙盈智达”）达成重要合作，三方将面向国内金融行业，共同研制量子金融云平台，旨在构建国内首个融合各类量子金融应用算法的开放性量子金融云平台🔗。

2024年1月，玻色量子与华夏银行在金融领域研究的突破性成果“金融领域首次实现量子优势：投资组合优化方案量子计算速度超越经典计算”顺利入选由人民银行主管期刊《金融电子化》杂志发布的“2023金融信息化10件大事”，充分表明该成果的深度和广度在业界处于领先，并具有广泛行业影响力🔗。

2024年1月，玻色量子联合平安银行共同推出的“信贷风险数据降维”优秀真机测试案例，是双方基于实际金融场景及需求，在“量子+金融”领域达成的重要研究成果，双方已公开发表该案例的真机测试完整报告🔗。

同时，玻色量子自研的相干光量子计算机，已经在多个金融场景中展现出其卓越的计算性能。玻色量子将继续利用这一技术优势，与合作伙伴共同开发更多创新的金融科技解决方案，以提升金融服务的效率和质量，同时强化金融风险的防控能力。

通过这些努力，玻色量子自研的相干光量子计算技术将能在金融领域发挥更大的作用，为行业带来更加广阔的发展前景。

2024年12月，由上海市黄浦区投资促进办公室、《金融电子化》杂志社、华东师范大学长三角金融科技研究院、浙江数字金融科技联合会、江苏省数字金融协会、安徽省数字金融科技协会联合主办的第五届长三角金融科技创新与应用全球大赛圆满落幕。比赛以“科技+金融赋能新质生产力”为主题，旨为进一步推广代表新质生产力的科技在金融业的应用，促进产业升级和实体经济的深度融合，深度挖掘数字技术对金融业务的创新应用，助推金融行业高质量发展。

经过信息收集、初步筛选、意见征询、专家评审等多个环节严格审批，由中国邮政储蓄银行股份有限公司（简称“邮储银行”）、中国移动通信集团有限公司（简称“中国移动”）、北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）研发的“基于量子计算算法的银行云柜台柜员调度方案”荣获“2024年度金融科技·金融机构最佳发展奖”。该奖项的颁发，不仅代表着三方首次在“量子计算+金融”领域取得调度优化算法的技术突破，更标志着在金融科技领域，玻色量子已然成为率先实现量子计算实用化突破的示范标杆。

目前，银行云柜台正成为重要面客端口，它可以通过不断创新技术手段，与数字人、语音识别、语义理解等AI技术深度融合，优化银行业务办理流程，实现云柜业务智能导航、自动授权、主动营销等创新能力，达到降低集约化运营成本，提高云柜服务效率的目标。但是对于高风险、高复杂度、个性化交易的业务还是需要人工处理，为在峰时持续提供优质服务，云柜中心需要根据客流变化配置合理数量的柜员，因此柜员调度是该场景需要解决的规划问题。

经典算法在处理柜员调度问题时，所需要的计算时间和计算资源会随问题复杂度的提高以指数级增长，同时在特定时间内找到最优解也存在一定的局限性，容易陷入局部最优解。因此，邮储银行联合中国移动、玻色量子基于相干光量子计算机的强大算力提出一种“基于量子计算算法的银行云柜台柜员调度方案”，相干光量子计算机在计算过程中对60^21大的解空间进行了全域搜索，并在毫秒级的时间内找到全局最优解。相较于市面上性能最优秀的经典优化器相干光量子计算机在计算速度上提高了20余倍，高效节省了计算资源。

该方案是业内首次将相干光量子计算机应用于银行云柜台柜员调度优化的场景，是应用量子计算机求解NP-Hard整数规划问题的一个创新案例，也是邮储银行首次将排队论理论引入运维管理领域的创新尝试。引入相干光量子计算机不仅开辟了量子计算与运筹学融合的新应用路径，也为银行运维管理优化提供了一种全新、高效的求解工具。

玻色量子作为国内量子计算领军企业，通过与华夏银行、龙盈智达、平安银行、中信银行、光大科技等众多优秀金融企业的紧密合作，已经在反欺诈、股票投资组合优化、信用评分和推荐系统特征筛选等多个金融场景中实现了量子计算的真机测试和应用落地。这些成果不仅展示了量子计算在金融领域的巨大潜力，也为行业提供了宝贵的实践经验和参考。

2021年6月，玻色量子就与光大科技、北京量子信息科学研究院正式签署了三方战略合作协议。经过近一年的共同研究，2022年3月三方联合发布了“天工经世量子计算量化策略平台”，标志着量子计算量化策略平台首次在国内金融行业正式上线。

2022年9月，由玻色量子技术团队联合光大科技技术团队撰写的“基于光量子计算的信用评分特征筛选研究报告”🔗，在由中国电子信息产业集团有限公司主管，中国电子信息产业集团有限公司第六研究所主办的《网络安全与数据治理——量子计算应用前瞻》上成功发表。这代表着玻色量子不仅率先在金融科技领域实现光量子计算场景应用商业化，还在这一领域的应用研究中成果突出。

2022年12月，玻色量子就与平安银行在“量子+金融”领域达成深入合作，基于实际金融场景及需求，共同打造量子计算的行业级应用解决方案🔗。

2023年3月，玻色量子携手平安银行，与MathorCup高校数学建模挑战赛正式达成合作，并设立“玻色量子计算应用”专项奖励，首次联合生态合作伙伴向全国范围内的大学生提供量子计算机真机使用机会及应用算法研究平台，双方对于量子计算应用领域人才培养的高度关注与全力支持🔗。

2023年5月16日，在玻色量子的首场自研100计算量子比特相干光量子计算机“天工量子大脑”的新品发布会现场，平安银行LAMBDA实验室负责人崔孝林提到，平安银行已在玻色量子的“天工量子大脑”上实现对德国信用数据集特征筛选计算的加速，在低于1ms的时间内就完成了问题求解，并且相对于传统优化算法，可以找到更低能量的可行解。这是在信用评分领域国内首个公开发表的具有量子优势的重要成果🔗。

2023年12月，玻色量子与华夏银行股份有限公司（简称“华夏银行”）、龙盈智达（北京）科技有限公司（以下简称“龙盈智达”）达成重要合作，三方将面向国内金融行业，共同研制量子金融云平台，旨在构建国内首个融合各类量子金融应用算法的开放性量子金融云平台🔗。

2024年1月，玻色量子与华夏银行在金融领域研究的突破性成果“金融领域首次实现量子优势：投资组合优化方案量子计算速度超越经典计算”顺利入选由人民银行主管期刊《金融电子化》杂志发布的“2023金融信息化10件大事”，充分表明该成果的深度和广度在业界处于领先，并具有广泛行业影响力🔗。

2024年1月，玻色量子联合平安银行共同推出的“信贷风险数据降维”优秀真机测试案例，是双方基于实际金融场景及需求，在“量子+金融”领域达成的重要研究成果，双方已公开发表该案例的真机测试完整报告🔗。

同时，玻色量子自研的相干光量子计算机，已经在多个金融场景中展现出其卓越的计算性能。玻色量子将继续利用这一技术优势，与合作伙伴共同开发更多创新的金融科技解决方案，以提升金融服务的效率和质量，同时强化金融风险的防控能力。

通过这些努力，玻色量子自研的相干光量子计算技术将能在金融领域发挥更大的作用，为行业带来更加广阔的发展前景。