本文将详细讲解怎么在anaconda里面安装一下玻色量子库。

安装anaconda这个请自行解决。

首先请去官网打开这个链接：https://platform.qboson.com/sdkDownload

第一步：下载这个文件到这个路径：C:\Users\LENOVO\kaiwu

就是要放在anaconda里面。然后在官网上下载这个：kaiwu-1.0.3-py3-none-any.whl

点击windows1.1.0这个按钮。接下来旁边有一个SDK授权码。注意一下到期时间，然后后面跑代码就复制粘贴就好。

第二步：打开anaconda prompt

核心思路是创造一个python环境为3.8的新环境。接下来我会告诉你们命令：

conda create --name myenv python=3.8

接下来是：

conda activate myenv

注意一下：myenv这个是你取的名字，是什么没影响。

source activate myenv

（这段代码是macOS/Linux下才会用的，windows玩家请跳过）

第三步：安装Kaiwu库。

cd C:\Users\LENOVO\kaiwu

这个是Kaiwu的路径。

pip install kaiwu-1.0.3-py3-none-any.whl

接下来安装就行。这里提示一下，因为Kaiwu这边会夹带一些常用库，所以新环境是不用担心这个numpy和pandas没有的，会自动安装。

第四步：总结一下就是让你创造的新环境在anaconda里面有选项。

conda env list

查一下环境。

conda activate myenv

conda install jupyter

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)"

弄好之后重新打开一下anaconda，再去跑一下代码就好。

import numpy as np

import kaiwu as kw

import pandas as pd

# Define the input adjacency matrix for the graph

adj_matrix = np.array([                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0 ,1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1],                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1],                

                          [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1],                

                          [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],                

                          [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0]])

# Get the number of nodes in the graph

num_nodes = len(adj_matrix)

# Create a QUBO variable array 'x' with 'num_nodes' variables

# each representing a node in the graph

x = kw.qubo.ndarray(num_nodes,'x',kw.qubo.Binary)

# Define the objective function for the QUBO model of Max cut problem

obj = -x.T @ adj_matrix @ (1-x)

# parse QUBO

obj = kw.qubo.make(obj)

# Extract the QUBO matrix and store it in a pandas DataFrame

qubo_matrix = kw.qubo.qubo_model_to_qubo_matrix(obj)['qubo_matrix']

# Check whether the QUBO matrix satisfy the precision requirement

kw.qubo.check_qubo_matrix_bit_width(qubo_matrix)

# Save the QUBO matrix to a CSV file without including index or header

df = pd.DataFrame(qubo_matrix)

csv_file_path = 'qubo_matrix.csv'

#这个路径你们可以改一下，这样你们就可以在指定路径看到文件了

df.to_csv(csv_file_path,index=False,header=False)

接下来是解释一下授权码：

import kaiwu as kw

kw.license.init(user_id="", sdk_code="")

请换成你们自己的授权码。

小结：玻色量子安装起来不难，有两个点需要注意一下：

第一，需要保证python版本在3.8以上。

python --version

一般base会低一点。

第二，就是注意whl文件路径问题，不要错了。

第三，注意要在anaconda的new的下拉菜单中确保正常显示这个环境，确保下次打开是有的。

好啦，本次分享就到这里，欢迎使用玻色量子。

---

本文转载自微信公众号：师苑数模

本文将详细讲解怎么在anaconda里面安装一下玻色量子库。

安装anaconda这个请自行解决。

首先请去官网打开这个链接：https://platform.qboson.com/sdkDownload

第一步：下载这个文件到这个路径：C:\Users\LENOVO\kaiwu

就是要放在anaconda里面。然后在官网上下载这个：kaiwu-1.0.3-py3-none-any.whl

点击windows1.1.0这个按钮。接下来旁边有一个SDK授权码。注意一下到期时间，然后后面跑代码就复制粘贴就好。

第二步：打开anaconda prompt

核心思路是创造一个python环境为3.8的新环境。接下来我会告诉你们命令：

conda create --name myenv python=3.8

接下来是：

conda activate myenv

注意一下：myenv这个是你取的名字，是什么没影响。

source activate myenv

（这段代码是macOS/Linux下才会用的，windows玩家请跳过）

第三步：安装Kaiwu库。

cd C:\Users\LENOVO\kaiwu

这个是Kaiwu的路径。

pip install kaiwu-1.0.3-py3-none-any.whl

接下来安装就行。这里提示一下，因为Kaiwu这边会夹带一些常用库，所以新环境是不用担心这个numpy和pandas没有的，会自动安装。

第四步：总结一下就是让你创造的新环境在anaconda里面有选项。

conda env list

查一下环境。

conda activate myenv

conda install jupyter

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)"

弄好之后重新打开一下anaconda，再去跑一下代码就好。

import numpy as np

import kaiwu as kw

import pandas as pd

# Define the input adjacency matrix for the graph

adj_matrix = np.array([                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0 ,1, 0],                

                          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1],                

                          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1],                

                          [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1],                

                          [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0],                

                          [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],                

                          [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0]])

# Get the number of nodes in the graph

num_nodes = len(adj_matrix)

# Create a QUBO variable array 'x' with 'num_nodes' variables

# each representing a node in the graph

x = kw.qubo.ndarray(num_nodes,'x',kw.qubo.Binary)

# Define the objective function for the QUBO model of Max cut problem

obj = -x.T @ adj_matrix @ (1-x)

# parse QUBO

obj = kw.qubo.make(obj)

# Extract the QUBO matrix and store it in a pandas DataFrame

qubo_matrix = kw.qubo.qubo_model_to_qubo_matrix(obj)['qubo_matrix']

# Check whether the QUBO matrix satisfy the precision requirement

kw.qubo.check_qubo_matrix_bit_width(qubo_matrix)

# Save the QUBO matrix to a CSV file without including index or header

df = pd.DataFrame(qubo_matrix)

csv_file_path = 'qubo_matrix.csv'

#这个路径你们可以改一下，这样你们就可以在指定路径看到文件了

df.to_csv(csv_file_path,index=False,header=False)

接下来是解释一下授权码：

import kaiwu as kw

kw.license.init(user_id="", sdk_code="")

请换成你们自己的授权码。

小结：玻色量子安装起来不难，有两个点需要注意一下：

第一，需要保证python版本在3.8以上。

python --version

一般base会低一点。

第二，就是注意whl文件路径问题，不要错了。

第三，注意要在anaconda的new的下拉菜单中确保正常显示这个环境，确保下次打开是有的。

好啦，本次分享就到这里，欢迎使用玻色量子。

---

本文转载自微信公众号：师苑数模