【论文精读】大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案

Jack小新
2025-04-18 21:42:54
通信
论文精读与讲座笔记

本次要分享的论文为发表于GLOBECOM 2023 - 2023 IEEE Global Communications的题为Quantum Computing for MIMO Beam Selection Problem: Model and Optical Experimental Solution(大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案 )一文,主要将量子计算应用在通信领域,展现出区别于传统方法的优势。快一起来读一下吧!










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开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境,并成功运行示例代码,根据示例提示,输出指定的值并填写至相应的输入框中。

通过奖励

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前往考核

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第二步

运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

第三步

理解示例代码,手动打印并填写如下数值:

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配额

Quantum AI Developer Certification

Assessment Objectives

Developers should successfully set up the basic environment for the Kaiwu-PyTorch-Plugin project, run the QBM-VAE sample code, and calculate the correct FID value based on the random seed value provided by the system.

Pass Rewards

10 quotas for 550-qubit real quantum machines with a one-year validity period

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Developer Benefits

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Proceed to Assessment

Step 1

Install the environment dependencies for the Kaiwu-PyTorch-Plugin library according to the README instructions
Go to GitHub

Step 2

Replace the Seed Value

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Step 3

Enter the FID Value You Calculated

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