随着人工智能在图像识别、自然语言处理、智能控制等诸多领域取得突破性进展，传统机器学习在处理非平稳高频数据时面临动态特征提取不足、模型泛化能力有限等挑战。量子计算凭借其并行性和优化能力，为经典机器学习算法注入了全新的计算能力，量子机器学习正成为推动人工智能技术范式变革的前沿交叉方向。

【本次直播已结束】回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1dejizXE4e/

本次社区直播，我们特别邀请到山东大学杨飞副教授，他将围绕量子计算实用化进程，对比解析通用与专用量子计算机的技术路线，探讨量子机器学习优化算法的重构与创新，并将通过高频金融数据实测案例验证量子算法的有效性。

欢迎预约观看！

 

期望通过此次分享，在了解量子计算在金融科技中的落地路径与实用价值的同时，与各位探讨量子计算在金融领域的挑战与未来。

随着人工智能在图像识别、自然语言处理、智能控制等诸多领域取得突破性进展，传统机器学习在处理非平稳高频数据时面临动态特征提取不足、模型泛化能力有限等挑战。量子计算凭借其并行性和优化能力，为经典机器学习算法注入了全新的计算能力，量子机器学习正成为推动人工智能技术范式变革的前沿交叉方向。

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