总的来说，对于《量子程序设计基础》一书中的版本和一些现成的写法，当n=3且shots=1024时，即通过类似如下语句实现平衡函数： for qubit in range(n):
qc.cx(qubit,n)其结果总是在输入平衡函数时得到类似{'111':1024}的结果，该书也认为此结果正确。但通过理论计算，几乎没有任何迹象表明末态出现|111>的概率振幅总为1，像是并非真的随机。反之如果通过类似如下语句实现平衡函数： mcx = MCXGate(n, ctrl_state='1'*n)
oracle.append(mcx, list(range(n)) + [n]) 则确实能够获得四个态每个大概256次左右的样子，比如{'001':255,'101':258,'110':252,'111':259}。
我观察上述两种情况下的量子线路图也并无什么区别。所以很奇怪，为啥前者包括教科书也给出一个很明确的'111',而标准算法本身只是从顶部量子比特的状态来判断，平衡函数任选的四个状态概率不应该是各256次左右吗？

18810401804 2025-07-21 17:17:59

同学你好，这是通用量子计算相关的内容，我们主要是专用量子的路线~

19941461156 2025-07-22 20:54:26

18810401804 发表于 2025-7-21 17:17 同学你好，这是通用量子计算相关的内容，我们主要是专用量子的路线~

没有DJ算法哪来的量子计算，没有量子计算哪来的专用量子计算，所以还是应该先搞懂DJ算法