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  • 进行中 玻色量子2027届校招 | 我们摊牌了，量子计算招人，不卡专业！
    时间：2026/09/15 14:49  -  2026/12/31 14:49
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  • 进行中 开源之夏 2026 | 丰厚奖金，玻色量子邀你共赴「量子+AI」开源探索！
    开源之夏 2026 再度启航！玻色量子携开源产品Kaiwu-PyTorch-Plugin，诚邀各位开源爱好者共赴「量子 + AI」研究之旅。   作为专用量子计算能力提供者，玻色量子始终致力于为开发者打造更便捷的开发流程与开箱即用的工具，真正无需深入了解量子计算原理，也能轻松参与量子计算算法开发。   今年的开源之夏活动，Ka ...
    时间：2026/09/11 11:13  -  2026/12/31 11:13
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  • 进行中 Kaiwu-PyTorch-Plugin讨论帖（长期有效）
    本帖最后由 活动小助手 于 2026-7-22 11:57 编辑 Kaiwu-PyTorch-Plugin（简称KPP）自开源以来被广大开发者用户使用，团队也一直坚持优化迭代、更新功能，致力于为大家提供更稳定、易用的插件工具。 为了方便大家快速反馈和讨论，倾听大家真实的建议，同时也为了进一步提升产品质量、完善使用体验，我们在社区发起KPP长期讨 ...
    时间：2026/07/15 18:31  -  2026/12/31 18:31
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  • 进行中 挑战杯丨等你来战！第十九届“挑战杯”竞赛“人工智能+”专项赛
    “人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”习近平总书记4月29日在上海考察时勉励年轻一代，要“怀爱国之心、立报国之志、增强国之能”。当前，人工智能已成为发展的关键变量，向来勇于开风气之先、善于把握时代机遇的青年人，在新一轮科技革命和产业变革给出的历史性机遇面前，一定大有可为，也定 ...
    时间：2025/05/16 18:52  -  无
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  • 进行中 调用量1800w+！算力全球一流! 玻色量子上线550量子比特云服务
    时间：2025/01/10 00:00  -  无
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    “开物量子开发者社区”是北京玻色量子科技股份有限公司旗下的产品，该社区是国内首个集成了量子计算技术交流与探索、量子应用算法学习与开发、量子计算真机研究与使用，以及顶尖科研专家入驻与分享的实用化量子计算开放技术社区。
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    考核目标

    开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境，并成功运行示例代码，根据示例提示，输出指定的值并填写至相应的输入框中。

    通过奖励

    5个一年效期的1000量子比特真机配额

    专属「量子AI开发者」社区认证标识

    开发者权益

    每月固定权益：5个550量子比特真机配额
    前往考核

    第一步

    按照README提示成功安装Kaiwu-PyTorch-Plugin库环境依赖
    前往GitHub

    第二步

    运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

    第三步

    理解示例代码，手动打印并填写如下数值：

    正相采样的状态

    负相采样的状态

    正相的能量值

    负相的能量值

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    开发者权益

    每月固定权益：5个550量子比特的真机配额

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    您将获得量子AI开发者认证标识及考核奖励

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    配额

    Quantum AI Developer Certification

    Assessment Objectives

    Developers should successfully set up the basic environment for the Kaiwu-PyTorch-Plugin project, run the QBM-VAE sample code, and calculate the correct FID value based on the random seed value provided by the system.

    Pass Rewards

    10 quotas for 550-qubit real quantum machines with a one-year validity period

    Exclusive "Quantum AI Developer" Community Certification Badge

    Developer Benefits

    Fixed Monthly Benefits: 5 quotas for 550-qubit real quantum machines
    Proceed to Assessment

    Step 1

    Install the environment dependencies for the Kaiwu-PyTorch-Plugin library according to the README instructions
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    Step 2

    Replace the Seed Value

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    Step 3

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