一切安装问题请认真观看视频教程，按照视频教程一步步进行!!!

1.配额问题

直接绑定手机号登录即可，每位用户比赛期间一共5个配额，每天 12 点和 19点发放配额。
发放规则举例:11.22号8:00 注册的账户,在 11.22号12:00 可收到配额;11.22号 20:00 注册的账号，可在次日12:00 收到配额。

2.Id和SDK授权码问题

若出现：“License download failed, please log in to platform.qboson.com for support”的报错问题，请采用以下方式解决：

关闭vpn，保证网络良好，建议电脑本地运行，在服务器运行可能有网络问题

3.路径问题

若出现：“Could not install packages due to an OSError:[Errno 2] No such file or directory”问题，请采用以下方式解决：

放到当前项目路径底下或者使用绝对路径

4.精度问题

可通过观看https://kaiwu-sdk-docs.qboson.com/zh/source/precision.html了解精度的概念，在提交之前先用Kaiwu检查一下精度，kaiwu检查过是8bit精度那应该就能算，注意是提交qubo矩阵，不是ising矩阵。也可以对数据做一些处理，比如数据都同时减去10000之后，再去预测；还可以对数据做一些rounding，等等；另外sdk里面有降精度的函数

5.cim问题

cim已经移除，由于量子计算机也是解qubo问题，所以比赛为了方便，用模拟器里的sa求解。

kaiwu sdk里面的sa是专门用于求解ising模型的模拟退火求解器，需要传入ising矩阵，以及求解器其他参数。求解过程中会有个温度这个参数，从initial_temperature，每次乘上一个衰减系数alpha，一直降低到cutoff_temperature，每个温度下会迭代iterations_per_t次；每次迭代的时候，会翻转一个比特到领域内的解，然后比较能量是否有提高，如果有提高，则以概率1跳转至该解，否则以一定概率跳转，概率和两个解的能量差值，以及当前温度有关。

6.模拟退火算法查找问题

可以在文档里面搜，文档支持模糊搜索

其他问题

①kaiwu.classical中的模拟退火器返回的矩阵中-1和1的含义是什么?能否简单理解为0和1?

可以，把-1换成0，就可以从spin向量转化成binary向量

②请问我们想要解QUBO矩阵，是否先要转化成Ising？如果是，那最后解向量多了一维无法直接通过+1除以2转换该如何处理？

平台上直接传QUBO矩阵，不用转成ising矩阵；模拟退火得到了1，-1的向量spin_vec之后，先进行负尾翻转: spin_vec *= spin_vec[-1]，然后用spin_vec去get value，真机得到的0，1的向量，可以先在最后加个1，然后向量称2减1，得到对应的spin_vec

③为什么qubo矩阵转化成ising矩阵之后多一维

为了把ising模型转化成只有二次项的形式，添加了一个辅助变量

④我原本装了python3.12，安装了3.8后虚拟环境里只有3.12，请问怎么操作

创建虚拟环境的时候base interpreter选择python3.8

 

 

一切安装问题请认真观看视频教程，按照视频教程一步步进行!!!

1.配额问题

直接绑定手机号登录即可，每位用户比赛期间一共5个配额，每天 12 点和 19点发放配额。
发放规则举例:11.22号8:00 注册的账户,在 11.22号12:00 可收到配额;11.22号 20:00 注册的账号，可在次日12:00 收到配额。

2.Id和SDK授权码问题

若出现：“License download failed, please log in to platform.qboson.com for support”的报错问题，请采用以下方式解决：

关闭vpn，保证网络良好，建议电脑本地运行，在服务器运行可能有网络问题

3.路径问题

若出现：“Could not install packages due to an OSError:[Errno 2] No such file or directory”问题，请采用以下方式解决：

放到当前项目路径底下或者使用绝对路径

4.精度问题

可通过观看https://kaiwu-sdk-docs.qboson.com/zh/source/precision.html了解精度的概念，在提交之前先用Kaiwu检查一下精度，kaiwu检查过是8bit精度那应该就能算，注意是提交qubo矩阵，不是ising矩阵。也可以对数据做一些处理，比如数据都同时减去10000之后，再去预测；还可以对数据做一些rounding，等等；另外sdk里面有降精度的函数

5.cim问题

cim已经移除，由于量子计算机也是解qubo问题，所以比赛为了方便，用模拟器里的sa求解。

kaiwu sdk里面的sa是专门用于求解ising模型的模拟退火求解器，需要传入ising矩阵，以及求解器其他参数。求解过程中会有个温度这个参数，从initial_temperature，每次乘上一个衰减系数alpha，一直降低到cutoff_temperature，每个温度下会迭代iterations_per_t次；每次迭代的时候，会翻转一个比特到领域内的解，然后比较能量是否有提高，如果有提高，则以概率1跳转至该解，否则以一定概率跳转，概率和两个解的能量差值，以及当前温度有关。

6.模拟退火算法查找问题

可以在文档里面搜，文档支持模糊搜索

其他问题

①kaiwu.classical中的模拟退火器返回的矩阵中-1和1的含义是什么?能否简单理解为0和1?

可以，把-1换成0，就可以从spin向量转化成binary向量

②请问我们想要解QUBO矩阵，是否先要转化成Ising？如果是，那最后解向量多了一维无法直接通过+1除以2转换该如何处理？

平台上直接传QUBO矩阵，不用转成ising矩阵；模拟退火得到了1，-1的向量spin_vec之后，先进行负尾翻转: spin_vec *= spin_vec[-1]，然后用spin_vec去get value，真机得到的0，1的向量，可以先在最后加个1，然后向量称2减1，得到对应的spin_vec

③为什么qubo矩阵转化成ising矩阵之后多一维

为了把ising模型转化成只有二次项的形式，添加了一个辅助变量

④我原本装了python3.12，安装了3.8后虚拟环境里只有3.12，请问怎么操作

创建虚拟环境的时候base interpreter选择python3.8