倒计时1天|苏州量子生物制药—苏州科创360“产研”技术创新对接会

活动小助手
2024-12-19 12:15:37
生命科学
社区活动
本帖最后由 活动小助手 于 2024-12-19 12:16 编辑



一、活动目的


随着量子科技的不断发展,量子计算、量子化学计算以及量子点的应用等技术正在改变生物医药领域的研究范式,从药物分子设计到蛋白质结构预测,都取得了令人瞩目的进展。量子科技为生物医药研发与创新带来了许多新的机会和突破。为了让企业更直观的了解量子科技在生物医药领域的突出作用,中国移动云能力中心、量子科技长三角产业创新中心、玻色量子与苏州科创360联合举办“产研”技术创新交流会。旨在促进产业之间的深度合作,推动苏州生物医药产业的高质量发展。


二、活动主题


“产研融合,智领未来”— 中国移动云能力中心、量子科技长三角产业创新中心、玻色量子与苏州科创360技术创新对接会


三、活动时间


时间‌:2024年12月20日(14:00-17:30)



地点‌:江苏省苏州市虎丘区昆仑山路58号(中国移动云能力中心)

四、活动流程


13:40-14:00  签到


14:00-14:40  参观中国移动云能力中心--量子科技展示厅


14:50-15:00  主持人(北京玻色量子科技有限公司 副总裁 刘若辰)开场‌


15:00-15:25  主题分享一‌:中国移动云能力中心主题分享


(分享嘉宾:中国移动首席专家/云能力中心创新中心总经理 钱岭)


15:25-15:30  Q&A


15:30-15:55  主题分享二‌:量子科技长三角产业创新中心分享


(分享嘉宾:量子科技长三角产业创新中心 应用服务主任 何雨宸)


15:55-16:00  Q&A


16:00-16:25  主题分享三‌:生物制药场景中的量子计算应用


(分享嘉宾:北京玻色量子科技有限公司 生物制药解决方案负责人 陈少波)


16:25-16:30  Q&A


16:30-17:30  需求对接:量子行业专家—企业家就技术需求交流


18:00-20:00  晚宴(全体专家+企业家)


五、组织机构


主办单位‌:中国移动云能力中心、量子科技长三角产业创新中心、北京玻色量子科技有限公司、苏州科创360、苏州产学研协同创新联盟


联合主办:移动云开发者社区、中央企业算力网络创新联合体、苏州市云数智产业生态创新联合体、苏州市量子计算重点技术与工程(项目)概念验证中心


指导单位:苏州市科技局


六、量子生物制药背景介绍


2023年12月12日,中央经济工作会议提出打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》明确指出,加强量子计算技术研发,提升物理硬件指标和算法纠错性能,推动量子软件、量子云平台协同布置,发挥量子计算的优越性,探索向垂直行业应用渗透。


量子计算作为一种新兴的信息处理技术,以其超高的并行计算能力和处理复杂问题的巨大潜力,为单细胞组学数据分析、新药研发、蛋白质构象等方向提供了新的思路。目前在生物组学场景和制药领域的量子算法开发中取得了多项重要进展,典型的场景包含:基于量子计算的分子对接算法、基于量子计算的分子相似性计算、基于量子计算的单细胞聚类和轨迹推断算法、基于量子计算的基因组组装算法、基于量子计算的蛋白结构预测。


而苏州作为生物制药的产业高地,在联合量子+生物制药方向上有天然的优势,这将更有利于生物以及量子产业的蓬勃发展,通过新技术、新能力的加入,有望加速生物制药的技术能力革新。


在生物领域方向上,量子计算与其已经有了大量的结合点,如玻色量子与上海交通大学在量子计算应用于分子对接场景上进行了大量的探索,并取得了优异的成果。🔗


在上海交通大学医学院量子计算应用于分子对接,分子对接是基于配体受体识别的锁钥模型提出的技术方法,通过计算配体受体之间的空间互补以及能量匹配来寻找其复合物模式。是药物发现的重要技术手段,其巨大的搜索空间和计算要求对于传统算力充满了挑战,量子算法可以有效加速这一过程。转换后的QUBO算法如下:



分子对接的采样过程是一个经典的NP-Hard问题,该研究通过构建FAM和GPM方法,仅以毫秒为单位完成精确计算,相较于经典计算机至少有3个数量级的提升。



开发者平台入口





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开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境,并成功运行示例代码,根据示例提示,输出指定的值并填写至相应的输入框中。

通过奖励

5个一年效期的1000量子比特真机配额

专属「量子AI开发者」社区认证标识

开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特真机配额
前往考核

第一步

按照README提示成功安装Kaiwu-PyTorch-Plugin库环境依赖
前往GitHub

第二步

运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

第三步

理解示例代码,手动打印并填写如下数值:

正相采样的状态

负相采样的状态

正相的能量值

负相的能量值

*

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Developers should successfully set up the basic environment for the Kaiwu-PyTorch-Plugin project, run the QBM-VAE sample code, and calculate the correct FID value based on the random seed value provided by the system.

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Enter the FID Value You Calculated

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