1.公式：

假设我们有一群萤火虫矩阵，萤火虫发光为+1，不发光为-1

我们像萤火虫群发出特定的图案，这个图案有一个亮度和谐度

H：这就是最终的 “和谐度总分”。我们拼命想让这个分数变低。

：这是第i只萤火虫的状态。它只能是 +1（亮） 或者 -1（暗）

：这是关系系数表（就是那个矩阵）。它定义了萤火虫i和萤火虫j之间“希望相同还是相反”

=-1：表示希望它们状态相同（同亮或同暗）

=+1：表示希望它们状态相反（一亮一暗）

    ：这是个人倾向系数。代表某只萤火虫自身的“小脾气”

>0：表示它自己就有点想亮（+1）

<0：表示它自己就有点想暗（-1）

2.组装起来看：

第一部分

我们看一对萤火虫i和j，如果他们相同，就是++得+或者--得+，如果相反就是+-得-

再乘以他们的关系希望系数J，如果它们的状态符合希望（比如希望相同，实际也相同），这一项是负值；如果不符合希望，这一项是正值

外面有个负号：
它意味着：我们把“关系好”定义为让括号里算出来的东西变大。因为前面有负号，括号里变大，H才能变小。

简单来说：括号里算出的“关系分”越高，实际“和谐度”H就越低。

第二部分

里面的

看单只萤火虫i。

如果它本身的倾向（h_i）和它实际状态（σ_i）一致（比如h_i>0想亮，实际σ_i=+1也亮），那么这一项是正的。

外面也有负号：和上面一样，这个负号意味着：萤火虫“顺从本心”能让括号里变大，从而让总分H变小。

总结：
想象您在给这个“萤火虫方阵”打分，分数H越低越好（像高尔夫球）。

每当两只萤火虫按照您希望的规则相处好了（该相同就相同，该相反就相反），您就给它们的关系奖励一朵小红花。一朵小红花能让总分 H 减掉1分（因为公式前的负号）。

每当一只萤火虫顺从了自己的心意（想亮就亮，想暗就暗），您也给它个人奖励一朵小红花，同样让总分 H 减掉1分。

如果它们处得不好，或者违背了自己心意，您就不给小红花，甚至扣分（让H增加）。

那CIM这台机器在干什么？
它就是在不停地摇晃、调整这群萤火虫，用物理规则让整个系统自发地朝着“拿到最多小红花”（即H最小）的状态狂奔而去！ 当系统稳定时，那个状态就是H最小的状态，也就是我们问题的最优解

1.公式：

假设我们有一群萤火虫矩阵，萤火虫发光为+1，不发光为-1

我们像萤火虫群发出特定的图案，这个图案有一个亮度和谐度

H：这就是最终的 “和谐度总分”。我们拼命想让这个分数变低。

：这是第i只萤火虫的状态。它只能是 +1（亮） 或者 -1（暗）

：这是关系系数表（就是那个矩阵）。它定义了萤火虫i和萤火虫j之间“希望相同还是相反”

=-1：表示希望它们状态相同（同亮或同暗）

=+1：表示希望它们状态相反（一亮一暗）

    ：这是个人倾向系数。代表某只萤火虫自身的“小脾气”

>0：表示它自己就有点想亮（+1）

<0：表示它自己就有点想暗（-1）

2.组装起来看：

第一部分

我们看一对萤火虫i和j，如果他们相同，就是++得+或者--得+，如果相反就是+-得-

再乘以他们的关系希望系数J，如果它们的状态符合希望（比如希望相同，实际也相同），这一项是负值；如果不符合希望，这一项是正值

外面有个负号：
它意味着：我们把“关系好”定义为让括号里算出来的东西变大。因为前面有负号，括号里变大，H才能变小。

简单来说：括号里算出的“关系分”越高，实际“和谐度”H就越低。

第二部分

里面的

看单只萤火虫i。

如果它本身的倾向（h_i）和它实际状态（σ_i）一致（比如h_i>0想亮，实际σ_i=+1也亮），那么这一项是正的。

外面也有负号：和上面一样，这个负号意味着：萤火虫“顺从本心”能让括号里变大，从而让总分H变小。

总结：
想象您在给这个“萤火虫方阵”打分，分数H越低越好（像高尔夫球）。

每当两只萤火虫按照您希望的规则相处好了（该相同就相同，该相反就相反），您就给它们的关系奖励一朵小红花。一朵小红花能让总分 H 减掉1分（因为公式前的负号）。

每当一只萤火虫顺从了自己的心意（想亮就亮，想暗就暗），您也给它个人奖励一朵小红花，同样让总分 H 减掉1分。

如果它们处得不好，或者违背了自己心意，您就不给小红花，甚至扣分（让H增加）。

那CIM这台机器在干什么？
它就是在不停地摇晃、调整这群萤火虫，用物理规则让整个系统自发地朝着“拿到最多小红花”（即H最小）的状态狂奔而去！ 当系统稳定时，那个状态就是H最小的状态，也就是我们问题的最优解