2024年9月25日至27日，以“推动数实深度融合，共筑新质生产力”为主题的2024年国际信息通信展（简称“PT展”）在北京国家会议中心盛大召开。同时，本届“ICT中国·高层论坛”系列活动包含近40场主题论坛、专题论坛。议题涵盖5G-A、万兆光网、人工智能、新型工业网络、量子计算、算力网络等热点，汇聚众多行业精英人士、知名专家学者，分享研究成果，交流发展思路。

 

9月25日，北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）应邀参会，玻色量子CTO魏海博士在第四届量子计算论坛上发表了以“相干光量子计算与应用”为主题的精彩演讲。

 

 

玻色量子CTO魏海博士发表演讲

 

PT展自1990年起，始终致力于打造极具创新活力的ICT平台，为ICT产业链提供政策解读、技术研发、市场应用和金融投资等全方位的服务和沟通合作机会。因其前沿、领先、前瞻和高效连接，贯通和满足ICT产业链各方利益和需求，PT展也被誉为中国乃至全球“ICT市场的创新基地和风向标”。

 

玻色量子是国内量子计算领域的领军企业，也是北京市唯一一家光量子计算代表企业。在演讲中，魏海博士详细介绍了玻色量子自研的550计算量子比特实用化相干光量子计算机真机，以及依托该真机，联合优秀合作伙伴们建立的“量子计算+”实用化产业生态，在各行业实际场景的实用化真机测试与案例验证的一系列成果。

 

相干光量子计算与应用

 

随着全球各国高度重视量子计算的发展，我国已将量子科技上升为国家战略，从不同维度部署国内量子科技产业的发展。

 

魏海博士发表演讲

 

我们为什么需要量子计算？魏海博士提到，目前，摩尔定律、登纳德缩放定律等工艺技术革新在理想状态下，只能带来线性的性能增长，而量子计算是目前看到唯一可以实现指数级增长的新技术，有望用于解决各行业领域的超大规模算力需求问题。

 

实用化量子计算技术有五大指标：一是量子比特。目前各种技术路线量子计算都解决了单个量子比特制备的问题；二是规模化制备。挑战在于如何规模化（>1000）的制备可用于计算的量子比特；三是量子比特互联。需要实现量子比特之间的灵活链接，最大化释放量子资源的效能；四是测量控制。规模化的测量并操控大规模的量子比特，有效对抗环境噪音；第五是SDK生态。拥有足够广泛的生态资源，发掘充分体现量子优势的计算场景。

 

 

魏海博士提到，玻色量子在以上五大指标上均实现了技术突破，实现了实用化量子计算优越性。

 

玻色量子一直以“实用化量子计算”为宗旨，近两年重磅发布了两代实用化相干光量子计算机真机，以及“人人随时随地皆可用”的光量子算力平台，无需具备量子物理知识即可开发量子算法的“开物SDK”开发套件等实用化量子计算软硬件设备与平台，并上线国内首个实用化量子计算开发者社区，云集上千开发者。一系列实用化产品与平台的发布，充分展示出玻色量子在实用化量子计算领域的领先地位。

 

 

 

在量子计算实用化场景与案例方面，魏海博士进行了详细讲解，并提到基于实用化相干光量子计算机，结合开物SDK与量子云服务，量子计算可以在AI、金融、通信、生命科学、材料化工、电力能源等领域实现基于真实应用场景、真实业务数据、量子真机验证三位一体的应用探索。

 

 

以“量子计算+AI”场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个使用相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。

 

最后，魏海博士表示玻色量子将持续深耕光量子计算领域的实用化场景应用研究与探索，加强“产学研用”生态合作，联合众多优秀合作伙伴共同构建实用化量子生态产业！

 

 

2024年9月25日至27日，以“推动数实深度融合，共筑新质生产力”为主题的2024年国际信息通信展（简称“PT展”）在北京国家会议中心盛大召开。同时，本届“ICT中国·高层论坛”系列活动包含近40场主题论坛、专题论坛。议题涵盖5G-A、万兆光网、人工智能、新型工业网络、量子计算、算力网络等热点，汇聚众多行业精英人士、知名专家学者，分享研究成果，交流发展思路。

 

9月25日，北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）应邀参会，玻色量子CTO魏海博士在第四届量子计算论坛上发表了以“相干光量子计算与应用”为主题的精彩演讲。

 

 

玻色量子CTO魏海博士发表演讲

 

PT展自1990年起，始终致力于打造极具创新活力的ICT平台，为ICT产业链提供政策解读、技术研发、市场应用和金融投资等全方位的服务和沟通合作机会。因其前沿、领先、前瞻和高效连接，贯通和满足ICT产业链各方利益和需求，PT展也被誉为中国乃至全球“ICT市场的创新基地和风向标”。

 

玻色量子是国内量子计算领域的领军企业，也是北京市唯一一家光量子计算代表企业。在演讲中，魏海博士详细介绍了玻色量子自研的550计算量子比特实用化相干光量子计算机真机，以及依托该真机，联合优秀合作伙伴们建立的“量子计算+”实用化产业生态，在各行业实际场景的实用化真机测试与案例验证的一系列成果。

 

相干光量子计算与应用

 

随着全球各国高度重视量子计算的发展，我国已将量子科技上升为国家战略，从不同维度部署国内量子科技产业的发展。

 

魏海博士发表演讲

 

我们为什么需要量子计算？魏海博士提到，目前，摩尔定律、登纳德缩放定律等工艺技术革新在理想状态下，只能带来线性的性能增长，而量子计算是目前看到唯一可以实现指数级增长的新技术，有望用于解决各行业领域的超大规模算力需求问题。

 

实用化量子计算技术有五大指标：一是量子比特。目前各种技术路线量子计算都解决了单个量子比特制备的问题；二是规模化制备。挑战在于如何规模化（>1000）的制备可用于计算的量子比特；三是量子比特互联。需要实现量子比特之间的灵活链接，最大化释放量子资源的效能；四是测量控制。规模化的测量并操控大规模的量子比特，有效对抗环境噪音；第五是SDK生态。拥有足够广泛的生态资源，发掘充分体现量子优势的计算场景。

 

 

魏海博士提到，玻色量子在以上五大指标上均实现了技术突破，实现了实用化量子计算优越性。

 

玻色量子一直以“实用化量子计算”为宗旨，近两年重磅发布了两代实用化相干光量子计算机真机，以及“人人随时随地皆可用”的光量子算力平台，无需具备量子物理知识即可开发量子算法的“开物SDK”开发套件等实用化量子计算软硬件设备与平台，并上线国内首个实用化量子计算开发者社区，云集上千开发者。一系列实用化产品与平台的发布，充分展示出玻色量子在实用化量子计算领域的领先地位。

 

 

 

在量子计算实用化场景与案例方面，魏海博士进行了详细讲解，并提到基于实用化相干光量子计算机，结合开物SDK与量子云服务，量子计算可以在AI、金融、通信、生命科学、材料化工、电力能源等领域实现基于真实应用场景、真实业务数据、量子真机验证三位一体的应用探索。

 

 

以“量子计算+AI”场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个使用相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。

 

最后，魏海博士表示玻色量子将持续深耕光量子计算领域的实用化场景应用研究与探索，加强“产学研用”生态合作，联合众多优秀合作伙伴共同构建实用化量子生态产业！