当今科技飞速发展的时代，量子计算与人工智能的结合正成为推动科技创新的重要力量。与此同时，很多人也会好奇，量子计算和人工智能将如何互相促进？量子计算又能在什么方面为人工智能带来革命性的变革？本次分享我们就将深入探讨这一前沿领域的交叉应用。

首先从伊辛模型和相干伊辛机（CIM）的基本原理出发，逐步深入到玻尔兹曼机（BM）及其变体受限玻尔兹曼机（RBM）的结构与算法。通过介绍对比散度方法和深度置信网络，我们将展示量子计算如何优化传统的神经网络模型。最终我们将总结这些技术的整合如何为人工智能领域带来新的突破和应用前景。希望通过这次分享让大家理解量子计算与AI结合的无限可能。

当今科技飞速发展的时代，量子计算与人工智能的结合正成为推动科技创新的重要力量。与此同时，很多人也会好奇，量子计算和人工智能将如何互相促进？量子计算又能在什么方面为人工智能带来革命性的变革？本次分享我们就将深入探讨这一前沿领域的交叉应用。

首先从伊辛模型和相干伊辛机（CIM）的基本原理出发，逐步深入到玻尔兹曼机（BM）及其变体受限玻尔兹曼机（RBM）的结构与算法。通过介绍对比散度方法和深度置信网络，我们将展示量子计算如何优化传统的神经网络模型。最终我们将总结这些技术的整合如何为人工智能领域带来新的突破和应用前景。希望通过这次分享让大家理解量子计算与AI结合的无限可能。