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本文详细介绍了华夏银行与多家量子科技公司共同推出的量子金融云平台，包括其构建背景、架构层次、应用场景以及专家点评等，强调了量子科技在金融领域的重要性和应用前景。
华夏银行与北京量子信息科学研究院、华翊博奥（北京）量子科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司共同推出的“量子金融云平台”项目受邀参加2024年北京科技周主场活动，并荣获“2024年北京科技周最受关注展项”。该项目立足北京科技创新中心的战略定位，充分发挥北京量子科技企业集聚优势，构建了融合超导、离子阱、光量子等量子算力的开放性实用量子云平台，面向国内金融行业提供开放性的多类型量子云算力、多领域量子金融算法和多场景量子金融科技解决方案，支持金融机构在该云平台上自主调用量子算力、便捷进行量子算法创新研发和快速实现量子金融科技方案迁移，助力量子金融科技在我国的应用推广，将量子科技向实用化和工程化转化。
量子金融云平台主要由算力层、算料层、算子层、算法层和应用层构成。
在算力层，通过融合超导、离子阱、光量子等多种量子算力，构建了异构算力的量子金融云平台。当前金融行业量子科技应用普遍面临量子算力建设难的问题，若各金融机构分散建设量子算力中心，不仅建设成本高昂，而且从整个行业来看可能导致重复投入。针对该问题，量子金融云平台提供了多类型量子云算力，支持用户在统一的平台上，根据业务场景的特点和待解决问题的不同，选择相应的量子算力进行求解。
在算料层，主要包含数据算料的导入、加工、量子态嵌入等内容。其中，数据算料导入根据数据来源将其分为金融机构内部数据和公开市场外部数据两个类别，面向不同的数据来源采用分别部署在内网私有云和外网公有云的不同量子计算资源，确保数据安全合规使用。数据算料加工主要涵盖获取变量的统计量、异常值检测等数据探查功能，去除重复样本等操作，以及对数据进行聚类离散化和数据标准化等处理。量子态转化旨在将处理好的经典态数据转换为量子态数据，并根据所处理问题的不同选择适用的经典态数据向量子态数据转换嵌入方法，包括基础、振幅、角度、变分、瞬时量子多项式、哈密顿量演化、矩阵嵌入7种方法。
在算子层，主要包含量子计算的基础算子和基础模块。其中，基础算子主要聚焦实现基础的量子门操作，如单比特门、多比特门等；基础模块供后续在云平台上开发量子算法使用，包括量子傅里叶变换、加法器、随机数生成器等。通过在不同种算力基础上设计优化量子算子架构，可有效提升量子算法模型研发效能。
在算法层，主要涵盖10种主流量子算法，包括量子K最近邻（QKNN）算法、量子聚类（QK-means）算法、量子神经网络（QNN）算法、量子近似优化（QAOA）算法、量子幅度估计（QAE）算法、量子支持向量机（QSVM）算法、量子随机数生成（QRNG）算法、量子卷积神经网络（QCNN）算法、量子社区发现（QCD）算法和量子自然语言处理（QNLP）算法，有效提升了量子算法模型在各类金融场景的易用性和复用性。
在应用层，平台面向金融实用领域，将上述量子算法应用于小样本学习智能风控、反洗钱欺诈识别、网点智慧经营、智能设备裁撤、普惠客户流失预警、客户情绪识别、投资组合优化、金融衍生品定价、合同文本识别、利率预测等风险合规、渠道运营、营销管理、产品管理、财务管理领域15个业务场景中。
专家点评：2024年《政府工作报告》指出要开辟量子技术新赛道。党的二十届三中全会提出，加强关键共性技术、前沿引领技术、颠覆性技术等创新，完善推动人工智能、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系。
量子计算是量子信息科技的核心，能够加速信息处理的速度和广度，为未来信息社会的发展奠定科学和技术的基础。在当今人工智能快速发展的背景下，经典计算机算力的提升速度已经无法完全满足现代社会对信息处理速度和广度日益增长的需求。量子计算的指数加速效应是经典计算机在运算速度上难以企及的优势，也将从根本上解决计算对能源的巨大需求问题。
量子信息产业链包括研发产业链和应用产业链。应用产业链包含量子计算的应用生态及场景、应用软件、量子算法等内容。在量子计算的应用生态及场景方面，金融行业发挥了十分重要的作用。量子云是串联两个产业链的纽带，也是促进技术研发与应用场景结合的关键。量子金融云平台的推出恰逢其时，将量子科技理论研究成果向实用化、工程化转化，对数字经济时代全社会广泛应用量子科技起到了重要示范性效用。
量子科技关乎未来发展，是科技强国战略必争之地，让我们携手努力，积极拥抱第二次量子技术革命带来的机遇和挑战，共同迈向量子时代的辉煌！
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