在金融风控、生物医疗、客户分群等决策场景中，分类树模型因其可解释性强、易于部署等优势被广泛应用。然而随着数据维度的持续增加和业务场景日趋复杂，传统分类树构建方法在应对高维数据时，逐渐暴露出算力方面的局限性。

本次社区直播，我们特别邀请到天津大学孙鹏研究员，他将分享量子计算技术与经典优化理论结合的创新应用，基于相干光量子计算机和Benders分解的混合算法框架，构建高效的最优分类树求解方案。

欢迎预约观看！

期望通过此次分享，深入解析量子计算在决策优化中的创新应用，获取解决实际问题的新思路。

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