“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”习近平总书记4月29日在上海考察时勉励年轻一代，要“怀爱国之心、立报国之志、增强国之能”。当前，人工智能已成为发展的关键变量，向来勇于开风气之先、善于把握时代机遇的青年人，在新一轮科技革命和产业变革给出的历史性机遇面前，一定大有可为，也定当大有作为！

为深入学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，促进人工智能与经济发展、社会民生深度融合，培养一批既懂人工智能技术又熟悉行业发展的复合型人才，助力培育发展新质生产力，特举办第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛。

本届专项赛设立三大赛道：“人工智能+”创意赛、“人工智能+”应用赛、“人工智能+”挑战赛。值得一提的是，今年中移（苏州）软件技术有限公司与玻色量子携手，面向青年学者和开发者在“人工智能+”挑战赛赛道联合设立了“基于量子计算的人工智能探索与应用”专项赛题，积极响应国家对新一代信息技术创新发展的号召，推动量子计算与人工智能深度融合。

 

“量子+AI”双引擎——探索未来科技新路径

随着人工智能在图像识别、自然语言处理、智能控制等诸多领域取得突破性进展，其底层算法的算力瓶颈逐渐显现。量子计算凭借并行计算、量子纠缠等物理特性，为经典机器学习算法注入了全新的计算能力。由此，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）应运而生，成为推动人工智能技术范式变革的前沿交叉方向。

此次“挑战杯”量子计算专题赛题，鼓励参赛团队面向金融科技、生物医药、人工智能等重点行业，从实际需求出发提炼共性问题，设计具有针对性的量子机器学习解决方案。赛题要求选手深入挖掘量子计算在特征处理、梯度优化、算法加速、模型优化、玻尔兹曼机等环节的潜力，通过实验案例真实验证量子方案在计算效率、精度或资源消耗等方面的提升，全面展示量子AI的应用价值。

推荐赛题方向：玻尔兹曼机的量子优化与应用

玻尔兹曼机（Boltzmann Machine, BM）及其量子加速是该赛题特别推荐的研究方向之一。

玻尔兹曼机是Geoffrey Hinton在深度学习领域的重要贡献之一，也是他获得2024年诺贝尔物理学奖的重要原因之一。玻尔兹曼机作为一类基于能量的神经网络模型，广泛应用于特征学习、生成建模和概率分布拟合等任务。因其训练过程高度依赖从复杂的玻尔兹曼分布中采样，面对大规模数据和复杂网络结构时，经典采样与优化方法容易陷入计算瓶颈，收敛速度慢且计算成本高。

 

相干光量子计算机（Coherent Ising Machine, CIM）因在求解大规模伊辛模型优化任务上的高效性，以及低能态搜索和高质量样本生成方面的独特优势，可显著提升玻尔兹曼机的训练效率，优化采样过程，加快模型收敛，在实际应用如复杂金融市场建模、生物结构预测、智能制造过程优化等方面，量子计算助力下的玻尔兹曼机模型可为传统AI方案带来新的突破。目前，基于相干光量子计算机，玻色量子已在AI、金融、生物制药、能源、物流、智能制造等领域率先实现了实用化真机验证与场景应用，并接连取得了一系列成果突破和优秀论文发表。

部分发表论文一览

本赛题方向鼓励参赛者选择一个具有现实意义的应用场景，围绕玻尔兹曼机的量子优化，系统分析其在实际问题中的作用和优势，探索关于玻尔兹曼机的不同优化提升策略。如能利用相干光量子计算机对玻尔兹曼机进行优化，并量化评估量子计算机带来的实际提升，可作为加分项。

赛题提交材料

• 场景价值：说明应用场景的研究价值及意义

• 创新突破：指出现有方法局限性及本项目的创新性

• 技术优势：说明玻尔兹曼机在场景中的作用及优势

• 方案设计：展示玻尔兹曼机模型的构建及训练方法

• 效能评估：量化评估相干光量子计算机对玻尔兹曼机训练效率的提升

• 成果交付：可复现源码（含说明文档与运行指南）及5分钟内演示视频

评审将综合考虑问题场景重要性、建模清晰性、优化创新性、实验严谨性、结果可信度、代码及论文质量，鼓励参赛者跨界探索，不限特定应用领域，解锁玻尔兹曼机与相干光量子计算机结合的更多可能性。

 

携手开拓“量子+AI”新时代

第十九届“挑战杯”竞赛量子计算专题赛题旨在培养跨学科复合型人才，推动产学研用协同创新。欢迎全国高校师生踊跃参赛，共同探索量子计算与AI融合创新的无限可能，玻色量子也将持续为大家提供最新的量子计算资源和技术支持。

第十九届“挑战杯”竞赛2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛

与此同时，玻色量子联合量子科技长三角产业创新中心在第十九届“挑战杯”竞赛2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛中发布榜题——“优化量子计算效率，开启实用量子时代”，除丰厚的奖金支持外，获奖团队还将获得优先实习和优先就业等绿色人才通道，欢迎广大高校学子前来揭榜！

 

具体榜题解读及参赛信息，请登录官方平台查看：https://www.tiangongqs.com/algorithm/competition

关于比赛如有问题，欢迎联系玻色量子官方赛事工作人员并可免费获取算力，具体赛题方案请点击这里获取。

“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”习近平总书记4月29日在上海考察时勉励年轻一代，要“怀爱国之心、立报国之志、增强国之能”。当前，人工智能已成为发展的关键变量，向来勇于开风气之先、善于把握时代机遇的青年人，在新一轮科技革命和产业变革给出的历史性机遇面前，一定大有可为，也定当大有作为！

为深入学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，促进人工智能与经济发展、社会民生深度融合，培养一批既懂人工智能技术又熟悉行业发展的复合型人才，助力培育发展新质生产力，特举办第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛。

本届专项赛设立三大赛道：“人工智能+”创意赛、“人工智能+”应用赛、“人工智能+”挑战赛。值得一提的是，今年中移（苏州）软件技术有限公司与玻色量子携手，面向青年学者和开发者在“人工智能+”挑战赛赛道联合设立了“基于量子计算的人工智能探索与应用”专项赛题，积极响应国家对新一代信息技术创新发展的号召，推动量子计算与人工智能深度融合。

 

“量子+AI”双引擎——探索未来科技新路径

随着人工智能在图像识别、自然语言处理、智能控制等诸多领域取得突破性进展，其底层算法的算力瓶颈逐渐显现。量子计算凭借并行计算、量子纠缠等物理特性，为经典机器学习算法注入了全新的计算能力。由此，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）应运而生，成为推动人工智能技术范式变革的前沿交叉方向。

此次“挑战杯”量子计算专题赛题，鼓励参赛团队面向金融科技、生物医药、人工智能等重点行业，从实际需求出发提炼共性问题，设计具有针对性的量子机器学习解决方案。赛题要求选手深入挖掘量子计算在特征处理、梯度优化、算法加速、模型优化、玻尔兹曼机等环节的潜力，通过实验案例真实验证量子方案在计算效率、精度或资源消耗等方面的提升，全面展示量子AI的应用价值。

推荐赛题方向：玻尔兹曼机的量子优化与应用

玻尔兹曼机（Boltzmann Machine, BM）及其量子加速是该赛题特别推荐的研究方向之一。

玻尔兹曼机是Geoffrey Hinton在深度学习领域的重要贡献之一，也是他获得2024年诺贝尔物理学奖的重要原因之一。玻尔兹曼机作为一类基于能量的神经网络模型，广泛应用于特征学习、生成建模和概率分布拟合等任务。因其训练过程高度依赖从复杂的玻尔兹曼分布中采样，面对大规模数据和复杂网络结构时，经典采样与优化方法容易陷入计算瓶颈，收敛速度慢且计算成本高。

 

相干光量子计算机（Coherent Ising Machine, CIM）因在求解大规模伊辛模型优化任务上的高效性，以及低能态搜索和高质量样本生成方面的独特优势，可显著提升玻尔兹曼机的训练效率，优化采样过程，加快模型收敛，在实际应用如复杂金融市场建模、生物结构预测、智能制造过程优化等方面，量子计算助力下的玻尔兹曼机模型可为传统AI方案带来新的突破。目前，基于相干光量子计算机，玻色量子已在AI、金融、生物制药、能源、物流、智能制造等领域率先实现了实用化真机验证与场景应用，并接连取得了一系列成果突破和优秀论文发表。

部分发表论文一览

本赛题方向鼓励参赛者选择一个具有现实意义的应用场景，围绕玻尔兹曼机的量子优化，系统分析其在实际问题中的作用和优势，探索关于玻尔兹曼机的不同优化提升策略。如能利用相干光量子计算机对玻尔兹曼机进行优化，并量化评估量子计算机带来的实际提升，可作为加分项。

赛题提交材料

• 场景价值：说明应用场景的研究价值及意义

• 创新突破：指出现有方法局限性及本项目的创新性

• 技术优势：说明玻尔兹曼机在场景中的作用及优势

• 方案设计：展示玻尔兹曼机模型的构建及训练方法

• 效能评估：量化评估相干光量子计算机对玻尔兹曼机训练效率的提升

• 成果交付：可复现源码（含说明文档与运行指南）及5分钟内演示视频

评审将综合考虑问题场景重要性、建模清晰性、优化创新性、实验严谨性、结果可信度、代码及论文质量，鼓励参赛者跨界探索，不限特定应用领域，解锁玻尔兹曼机与相干光量子计算机结合的更多可能性。

 

携手开拓“量子+AI”新时代

第十九届“挑战杯”竞赛量子计算专题赛题旨在培养跨学科复合型人才，推动产学研用协同创新。欢迎全国高校师生踊跃参赛，共同探索量子计算与AI融合创新的无限可能，玻色量子也将持续为大家提供最新的量子计算资源和技术支持。

第十九届“挑战杯”竞赛2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛

与此同时，玻色量子联合量子科技长三角产业创新中心在第十九届“挑战杯”竞赛2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛中发布榜题——“优化量子计算效率，开启实用量子时代”，除丰厚的奖金支持外，获奖团队还将获得优先实习和优先就业等绿色人才通道，欢迎广大高校学子前来揭榜！

 

具体榜题解读及参赛信息，请登录官方平台查看：https://www.tiangongqs.com/algorithm/competition

关于比赛如有问题，欢迎联系玻色量子官方赛事工作人员并可免费获取算力，具体赛题方案请点击这里获取。