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直播预告丨生物信息+量子计算初探:「开源贡献季」任务详解与技巧指南

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活动详情

量子计算生物信息研究正在步入一场前所未有的跨学科融合进程海量基因组、蛋白质组等生物数据蕴含着生命系统的复杂规律,量子计算凭借其强大的并行处理能力为解析这些规律提供了新研究范式。

玻色量子开源包括Kaiwu-PyTorch-Plugin在内的多款量子原生AI训练套件,量子计算+生物信息研究提供了丰富工具选择在此次「开源贡献季」活动我们设置多个开发任务旨在向各位开发者展示如何利用量子玻尔兹曼机量子变分自编码器模型更精准表征和挖掘生物网络中的深层关联与功能。

本次直播分享我们邀请两位玻色量子算法工程师带领大家体验一场从理论到实战的完整旅程。从物理的玻尔兹曼分布出发逐步切入生物信息场景,探讨如何将组学数据构建的网络与QBM-VAE框架相结合其次选取「开源贡献季」代表性任务进行解读,希望开发者提供清晰的学习路径和实用的入门工具,更快上手参与。

 

欢迎预约观看!

 

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活动信息
分类
时间
2025.12.18 19:00 - 2025.12.18 22:00  (GMT+8)
地点
线上直播
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量子AI开发者认证

考核目标

开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境,并成功运行示例代码,根据示例提示,输出指定的值并填写至相应的输入框中。

通过奖励

5个一年效期的1000量子比特真机配额

专属「量子AI开发者」社区认证标识

开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特真机配额
前往考核

第一步

按照README提示成功安装Kaiwu-PyTorch-Plugin库环境依赖
前往GitHub

第二步

运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

第三步

理解示例代码,手动打印并填写如下数值:

正相采样的状态

负相采样的状态

正相的能量值

负相的能量值

*

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开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特的真机配额

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