玻色量子计算云服务上线阿里云!面向全球开放,直面国际量子算力竞争!

活动小助手
2026-01-12 14:33:32
量子信息
行业动态
本帖最后由 活动小助手 于 2026-1-12 14:35 编辑


2025年12月30日,国内量子计算领军企业——北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)与国内最大公有云服务厂商——阿里云达成合作。玻色量子自研的量子开源编程套件“量子云枢”,作为首个国产量子计算核心工具套件,重磅上线阿里云的云市场,面向全球全面开放!


自此,中国专用量子计算从“尖端实验室的专用设备”,正式汇入中国数字经济的“算力洪流”,开启了实用化、普惠化、云原生化的新时代。通过量子云枢,玻色量子充分发挥引领实用化量子计算的优越性,可为用户提供1000计算量子比特的量子云服务算力。我们不仅掌握了未来计算的钥匙,更亲手将它递到了每一位开发者、每一位科研工作者、每一家追求创新的企业手中。



量子云枢登录使用链接:https://market.aliyun.com/detail/cmjj00072744?spm=5176.marketmsp.0.0.289825dbQkwWQ1




阿里云平台量子云枢使用界面


玻色量子作为中国首家、也是目前唯一一家通过阿里云提供量子云服务的量子计算公司,是国产量子算力首次通过中国数字基础设施的“主动脉”注入国民经济主航道的里程碑。


核心开源,生态自主。“量子云枢”坚持彻底的开源开放,玻色量子不仅提供量子算力,更共享使用量子算力进行创新的工具与自由。全球开发者均可查看、修改、创新所需要的、可运行的量子算法。这打破了核心技术黑箱,将生态发展的主导权,牢牢握在中国自己构建的量子开发社区手中,为打造一个繁荣、自主、安全的量子工具及云服务平台奠定了最坚实的基石。


千比特算力,普惠全民。通过“量子云枢”,玻色量子将自研的实用化1000计算量子比特相干光量子计算算力,转化为稳定可靠的云服务。用户通过阿里云平台即可按需调用先进的量子算力,大大降低使用门槛,无论是高校学生、科研人员还是企业工程师,只需登录阿里云平台即可尝鲜


量智融合,自由定义。“量子云枢”创新性地将全球主流深度学习框架PyTorch,与玻色量子自研的相干光量子计算机的采样优势结合,借助PyTorch灵活定义神经网络的能力、量子计算并行特性提供的指数级加速,实现自由定义和训练能量神经网络——玻尔兹曼机(Boltzmann Machine,BM)&受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines, RBM)。同时,量子云枢依托KPP(Kaiwu-PyTorch-Plugin)提供的简单易用的API接口,研究人员和开发者能够快速实现能量神经网络模型的训练与验证,并应用于各种机器学习开发任务。



“量子云枢”的设计理念是成为云上AI与高性能计算生态的自然延伸。它让量子计算不再是孤立的“技术孤岛”,而是融入现有庞大的AI应用矩阵中,激发“量智融合”的化学反应。


此次合作,是玻色量子“引领实用化量子计算”战略的又一次坚定落地,清晰地勾勒出公司从硬件基石、到软件开放、再到普惠生态的层层布局。我们深知,真正的伟大不在于一家的成就,而在于能否点燃一个时代的创新火焰。玻色量子携手阿里云,要将这份源自中国的顶尖专用量子算力,转化为国家数字经济的基础设施,转化为千行百业创新升级的澎湃动能,转化为培育下一代科技领军企业与人才的沃土。


量子计算的未来,不再只由论文定义,更将由您的每一次代码提交、每一个创新想法来共同书写。这扇“云上之门”已经敞开,门后是一个由中国硬件、中国软件、中国生态共同支撑的算力新世界。我们诚挚地邀请您,与开发者一起,用一行代码,触碰未来;用一次尝试,定义时代。共赴这场由中国人引领的,量子计算普惠革命!


立即登录阿里云,搜索“量子云枢”,开启量子计算云使用。未来,因您而变!



量子云枢登录使用链接:https://market.aliyun.com/detail/cmjj00072744?spm=5176.marketmsp.0.0.289825dbQkwWQ1


PS:您也可点击链接:https://market.aliyun.com/detail/cmjj00072744?spm=5176.marketmsp.0.0.289825dbQkwWQ1&sessionid=,登录阿里云量子云枢使用链接



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开发者能够成功搭建Kaiwu-PyTorch-Plugin项目基础环境,并成功运行示例代码,根据示例提示,输出指定的值并填写至相应的输入框中。

通过奖励

5个一年效期的1000量子比特真机配额

专属「量子AI开发者」社区认证标识

开发者权益

每月固定权益:5个550量子比特真机配额
前往考核

第一步

按照README提示成功安装Kaiwu-PyTorch-Plugin库环境依赖
前往GitHub

第二步

运行 community-assessment 分支下的 run_rbm.py 代码示例

第三步

理解示例代码,手动打印并填写如下数值:

正相采样的状态

负相采样的状态

正相的能量值

负相的能量值

*

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开发者权益

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