文章 - 第2页开物量子开发者社区

综合最新

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graphite

2025-02-28

深入理解分支定界算法：分支方法设计

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graphite 发布于 2025-2-28 文章
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graphite

2025-02-26

大自然的计算：从伊辛模型到生成学习

摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对 ...

graphite 回复于 2025-2-27 14:40 文章
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活动小助手

2025-02-25

量子黑客松，榜上皆有名！

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量子黑客松，榜上皆有名！

活动小助手发布于 2025-2-25 文章
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graphite

2025-02-24

解密AlphaFold，人工智能如何精准预测蛋白质结构？

2024年5月AlphaFold 3问世，在预测生物分子结构方面再次升级，不仅提升了预测精度，其适用性也更加广泛，很多人认为这是具有里程碑意义的进展。人工智能究竟是如何预测蛋白质结构的，为什么它的准确率如此之高？本文将简要介绍AlphaFold系列预测蛋白质结构的基本原理。一、神秘的蛋白质折叠提到蛋白质，大家首先 ...

graphite 发布于 2025-2-24 文章
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宇宙微尘

2025-02-21

交替方向乘子法（ADMM）：原理、算法流程、实例与扩展应用综述

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宇宙微尘发布于 2025-2-21 文章
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活动小助手

2025-02-19

薛其坤院士领衔！我国在高温超导领域取得重大突破！

文章转载来源：央视新闻客户端我国超导研究又有新突破。由薛其坤院士领衔的南方科技大学、粤港澳大湾区量子科学中心与清华大学联合组成的研究团队近日在高温超导领域取得了一项重大突破，这一发现使镍基材料成为第三类在常压下实现超导的材料体系，为解决高温超导机理的世纪科学难题提供了全新突破口。该成果北京时间18 ...

活动小助手发布于 2025-2-19 文章
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离子

2025-02-17

诺奖背后的物理基因：玻尔兹曼机、伊辛模型与人工智能的跨世纪联结

本文通过探讨Hinton和Hopfield获得诺贝尔物理学奖的事件，深入剖析了人工神经网络与物理学的紧密联系。文章从人工神经网络的定义、物理学与神经网络的交汇点、Hinton与玻尔兹曼机的创新、Hopfield网络的贡献以及历史回顾与学科交融等多个角度，全面展现了这一领域的丰富内涵和广阔前景。 Hinton 和 Hopfield 共享了2024 ...

离子发布于 2025-2-17 文章
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BOBO

2025-02-14

【金融信息化】华夏银行与北京量子院、华翊量子、玻色量子共同推出量子金融云平台

本文详细介绍了华夏银行与多家量子科技公司共同推出的量子金融云平台，包括其构建背景、架构层次、应用场景以及专家点评等，强调了量子科技在金融领域的重要性和应用前景。华夏银行与北京量子信息科学研究院、华翊博奥（北京）量子科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司共同推出的“量子金融云平台”项目受 ...

BOBO 发布于 2025-2-14 文章
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Akkio

2025-02-12

深度学习核心概念与关键技术详解（下篇）

本文详细介绍了神经网络中激活函数、损失函数及优化算法，涵盖了这些概念的定义、作用、常见类型及选择策略。激活函数、损失函数和优化算法是神经网络模型的核心组件，它们共同决定了模型的性能和训练效率。通过合理选择这些组件，可以构建出高效、准确的神经网络模型，适用于各种复杂的机器学习任务。一、激活函 ...

Akkio 回复于 2025-2-25 11:10 文章
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活动小助手

2025-02-12

北京市级政府引导基金领投！量子计算产业链长企业玻色量子获A+轮融资

近日，量子计算产业链长企业北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）完成A+轮融资。此次融资由北工投资管理的北京市级政府引导基金——北京高精尖产业发展投资基金（有限合伙）（简称“高精尖实体化基金”）领投。玻色量子是高精尖实体化基金投资的唯一一家量子计算公司。这不 ...

活动小助手回复于 2025-2-12 17:49 文章
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Akkio

2025-02-11

深度学习核心概念与关键技术详解（上篇）

本文系统梳理了深度学习的基础理论与核心方法，内容涵盖深度学习基础、典型应用场景、神经网络架构、超参数优化，为深度学习入门与进阶提供了结构化知识框架，适合各位技术爱好者参考学习。一、深度学习概念（一）深度学习定义深度学习定义: 一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类: 有 ...

Akkio 回复于 2025-2-12 10:34 文章
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活动小助手

2025-02-05

蛇年初一顶刊发表！中国量子科学联合团队彰显国际竞争力

2025年1月，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）联合中国科学技术大学研究团队等多家技术团队发现了适合研究单体高维量子系统的可扩展光学体系，成功观测到最强的逻辑形式量子关联。该成果于1月29日，也就是中国的蛇年新春大年初一在国际知名期刊Science Advances（科学·进展）上成功发 ...

活动小助手发布于 2025-2-5 文章
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宇宙微尘

2025-01-27

求解整数规划问题的割平面法和分支定界法

整数规划整数规划问题是优化变量必须取整数值的线性或非线性规划问题，不过，在大多数情况下，整数规划问题指的是整数线性规划问题。其数学模型为特别地，如果I={0,1}，上述模型也被称为0-1规划问题。相比线性规划问题，整数规划问题其实就是多了组整数约束。鉴于两者如此紧密的关系，如下所示的线性规划问题被称为 ...

宇宙微尘发布于 2025-1-27 文章
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graphite

2025-01-27

量子计算遇上人工智能：突破算力瓶颈的关键？

引言在数字化时代的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活，从语音助手到自动驾驶，从医学诊断到金融分析，无不彰显其强大的计算能力。然而，AI模型的复杂度和数据量的指数级增长，也让传统计算架构逐渐显现出算力瓶颈的问题。面对这一挑战，科学家们开始将目光投向量子计算——一种以量子 ...

graphite 发布于 2025-1-27 文章
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BOBO

2025-01-27

拉格朗日松弛法、KKT条件与线性规划的对偶

本帖最后由 BOBO 于 2025-1-27 10:44 编辑拉格朗日松弛法是一种通过引入拉格朗日乘子，将部分约束转化到目标函数的一种方法。其主要作用在于：（1）对于特定结构的问题（如线性规划），可以将所有约束全部放入拉格朗日函数（目标函数）当中，进而等效转化为决策拉格朗日乘子（对偶问题）；（2）可以将求Min/Max问题转 ...

BOBO 发布于 2025-1-27 文章
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宇宙微尘

2025-01-24

优化算法 | 混合整数规划问题之Benders解耦法

算法背景 Benders分解算法是 J.F.Benders 在1962年首先提出的，旨在解决某些大规模优化问题，其核心思想是将问题划分为多个较小的子优化问题，以取代传统优化方法中同时考虑所有决策变量和所有约束的大规模优化。由于优化问题的计算难度随变量数量和约束数量的增加而显著增加，因此迭代求解多个小规模优化问题往往比解决单 ...

宇宙微尘发布于 2025-1-24 文章
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离子

2025-01-24

量子人工智能：推动行业变革的算法与应用前景

计算领域的进步正在重塑行业格局，并释放出前所未有的潜力。本文探讨了量子人工智能（QAI），即量子计算与人工智能（AI）的融合，深入分析量子人工智能的基本概念，揭示这一技术如何推动突破性计算解决方案，进而革新各行业。什么是量子人工智能？量子人工智能是量子计算与人工智能的结合，它将量子计算的强大计算能力与 ...

离子发布于 2025-1-24 文章
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薛定谔了么

2025-01-24

模拟退火算法求解 0-1 背包问题

背包问题的目标是在给定物品和约束条件下，选择一定的物品，使得它们的总价值最大，同时满足总重量不超过给定的限制。模拟退火是一种基于概率的优化算法，主要用于解决全局最优化问题，尤其适用于解决非线性、不规则的优化问题。模拟退火算法的基本思想模拟退火算法借用了物理学中固体退火过程的概念。在物理退火过程中 ...

薛定谔了么发布于 2025-1-24 文章
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宇宙微尘

2025-01-23

最优化算法—整数规划

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最优化算法—整数规划

宇宙微尘发布于 2025-1-23 文章
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离子

2025-01-23

人工智能之Hopfield神经网络（HNN）

神经网络在1980年代复兴归功于物理学家约翰·霍普菲尔德（Hopfield）。1982年，霍普菲尔德提出了一种新的神经网络，可以解决一大类模式识别问题，还可以给出一类组合优化问题的近似解。这种神经网络模型后被称为Hopfield神经网络。 Hopfield神经网络是一种循环神经网络[请参见公众号“科技优化生活”之人 ...

离子发布于 2025-1-23 文章

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