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Akkio

2025-04-03

数学优化问题综述：类型、算法与求解方法

本文系统介绍了数学优化问题的定义、分类及求解方法，涵盖离散优化（组合优化与整数规划）与连续优化（无约束优化、约束优化、线性与非线性优化），并深入探讨了梯度下降法、牛顿法、拉格朗日乘数法及KKT条件等核心算法与理论，为机器学习、运筹学等领域提供理论基础。数学优化（Mathematical Optimization）问题，也 ...

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Akkio 发布于 3 小时前文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-31

基于图结构的谱聚类方法

聚类是无监督学习中一项基础而关键的任务，其核心目标在于发现数据中的潜在结构，并将相似对象划分至同一簇内。在图数据结构中，节点之间的关系由边显式给定，缺乏可直接度量的特征空间，使得传统聚类方法难以直接应用于图数据。谱聚类作为一类以图拉普拉斯算子的谱分解为基础的方法，能够有效地挖掘图中隐含的社团结构。 ...

基于图结构的谱聚类方法
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鸭鸭哔哔哔发布于 3 天前文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-28

基于量子压缩的相干光计算系统

摘要：相干光计算是一种基于量子光学的非冯诺依曼框架的专用计算方法，是有望在后摩尔时代突破计算性能与功耗瓶颈的热门计算技术。相干光计算的核心思想是根据最小增益原理，通过从振荡阈值以下逐渐增加简并光学参量振荡器中泵浦光的强度，使得振荡器中最低能量的基态模式被激发，从而完成一种类似物理退火的过程。这种退 ...

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鸭鸭哔哔哔发布于 6 天前文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-27

从量子到经典：量子叠加、相干性与退相干的物理机制

量子力学是用于描述微观世界的理论，常被视为近代物理学的开端。近年来，量子力学的理论被应用在许多领域，包括被誉为"下一代计算工具"的量子计算机（Quantum computer）。相较于传统计算机，量子计算机可在短时间内处理海量信息。量子计算机技术主要涉及三个核心概念——"量子叠加（Quantum superposition）"、 ...

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鸭鸭哔哔哔发布于 7 天前文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-26

使用量子退火算法（QUBO）解决车辆路径问题（VRP）：Python建模

量子退火作为解决组合优化问题的利器，车辆路径问题是最经常被提起的现实应用。车辆路径问题 (VRP) 是优化多辆送货车辆的送货顺序的组合优化问题，是旅行商问题 (TSP) 的推广。这是一个可以应用于各种现实世界问题的问题，例如物流中的货物配送、工厂中的货物搬运，以及按需运输服务中的车辆分配计划。VRP 是一个典型的组 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-26 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-25

基于QUBO量子退火的分子对接方法-QDOCK (Quantum Molecular Docking with QUBO)

本帖最后由鸭鸭哔哔哔于 2025-3-26 12:15 编辑分子对接（Molecular docking）在药物发现中具有重要意义，但对接的计算速度和准确率始终难以平衡，其巨大解搜索空间对传统计算机来说是一项艰巨的任务。本文通过引入网格点匹配（GPM, Grind point matching）和特征原子匹配（FAM, Feature atom matching）两种方法，将分 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-25 文章
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活动小助手

2025-03-24

诚邀揭榜！玻色量子在2025挑战杯发布“量子+AI”挑战

“青创北京”2025年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛在主框架下引入“揭榜挂帅”机制，举办“青智未来”新质生产力专项赛、“青振京郊”乡村振兴专项赛、“青砺基层”社会治理专项赛，玻色量子在新质生产力专项赛发布“量子+AI”题目，引 ...

活动小助手发布于 2025-3-24 文章
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活动小助手

2025-03-21

“青创北京”2025年“挑战杯”玻色量子专项赛榜单选题征集表

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活动小助手发布于 2025-3-21 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-21

D-Wave专用量子计算机登顶Science，率先展示在真实场景中的量子优势

加拿大专用量子计算机公司 D-Wave 在 Science 期刊发表了论文，题为《Beyond-Classical Computation in Quantum Simulation（超越经典计算的量子模拟），基于其 Advantage2 退火型专用量子计算机，明确证实了 D-Wave 在真实应用问题上首次实现量子计算优越性，成为全球首例且唯一成功案例。研究表明，D-Wave 量子退 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-21 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-19

最简洁的Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件讲解

Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件是非线性规划(nonlinear programming)最佳解的必要条件。KKT条件将Lagrange乘数法(Lagrange multipliers)所处理涉及等式的约束优化问题推广至不等式。在实际应用上，KKT条件(方程组)一般不存在代数解，许多优化算法可供数值计算选用。这篇短文从Lagrange乘数法推导KKT条件并举一个简单的例子 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-19 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-17

【讲座笔记】均衡传播与CIM驱动的神经网络创新应用

均衡传播算法借鉴生物神经网络的局部学习规则，通过模拟大脑突触的双阶段动态平衡，使玻尔兹曼机等能量模型摆脱传统对比散度的低效束缚。这种“神经动力学+概率建模”的耦合，不仅为生成式AI提供了更接近生物学习范式的训练框架，更在量子退火硬件上展现出指数级加速潜力，有望推动更高效、节能的神经计算硬件的 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-17 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-14

量子QUBO-SVM技术在金融领域的应用研究

人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。机器学习是人工智能领域的重要发展方向，而支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是机器学习中的一项重要技术。量子机器学习是运用量子计算相关技术推进机器学习发展的一条新路径。本文探索将SVM模型中参数优化的问题转化为二次无约束二值优化（Quadratic Unconstrained ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-14 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-03-14

量子计算解决MVCP问题：从图的角度了解QUBO

量子退火技术中的核心数学工具——二次无约束二元优化（QUBO）模型，常因其抽象性被视为“黑箱”。本文将以图论为桥梁，系统解析QUBO与伊辛模型的数学本质，揭示其如何通过哈密顿能量函数描述组合优化问题。从问题重构中的约束罚项设计，到逻辑量子比特图向物理硬件的子图嵌入，我们将以最小顶点覆盖 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-3-14 文章

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