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Dorian
2025-07-04
QDRL量子深度强化学习—— 量子计算与强化学习协同，攻克网络节点识别难题
本帖最后由 Dorian 于 2025-7-4 18:28 编辑 网络关键节点识别是网络科学基础问题。本研究提出量子深度强化学习（QDRL）框架，融合强化学习与变分量子图神经网络，识别分布式影响节点并保留拓扑特性，减少模型参数与计算复杂度，小网训练泛化强。经综合、经验网络对比，算法优于基线，在合成网络中可降低信息传播与节点排 ...
QDRL量子深度强化学习—— 量子计算与强化学习协同，攻克网络节点识别难题
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Dorian
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前天 18:19
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薛定谔了么
2025-07-03
DNA 编码化学 + 图卷积神经网络：机器学习助力小分子药物高通量虚拟筛选
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-7-3 11:29 编辑 蛋白质是许多生物活动的主要 “执行者”，人类疾病疗法的开发，大多围绕对蛋白质功能的理解与调控展开 。像布洛芬这类小分子药物，通常通过抑制或促进蛋白质功能，或调节其与其他生物分子的相互作用来发挥作用。长期以来，开发有效的 “虚拟筛选” 方法 ...
DNA 编码化学 + 图卷积神经网络：机器学习助力小分子药物高通量虚拟筛选
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薛定谔了么
发布于
3 天前
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graphite
2025-07-02
量子计算的未来？四位泰斗激辩 “量子优势”，谷歌科学家剑指传统理论
本帖最后由 graphite 于 2025-7-2 15:01 编辑 2024 年 11 月 26 日（星期二）， 四位嘉宾参加了一场题为“量子计算的未来”的线上主题研讨会，该研讨会作为墨尔本大学主办的第八届量子技术与机器学习国际会议（International Conference on Quantum Techniques in Machine Learning, QTML）的一个环节举行。本 ...
量子计算的未来？四位泰斗激辩 “量子优势”，谷歌科学家剑指传统理论
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graphite
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4 天前
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Akkio
2025-07-01
突破分子设计瓶颈：融合bVAE与GPU伊辛机的智能优化策略
本帖最后由 Akkio 于 2025-7-1 17:26 编辑 伊辛机是硬件辅助的离散优化器，性能通常优于纯软件优化方法，可通过超导量子比特、ASIC 或 GPU 等实现。本文展示了如何利用伊辛机提升自动分子设计效率：构建基于图的二进制变分自动编码器获取离散隐向量，训练因子分解机作为代理模型，并通过伊辛机优化。与连续隐空间的贝叶斯 ...
突破分子设计瓶颈：融合bVAE与GPU伊辛机的智能优化策略
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Akkio
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5 天前
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活动小助手
2025-06-30
突破3000万次计算！玻色量子相干光量子计算机引领实用化量子计算新高度
本帖最后由 活动小助手 于 2025-6-30 16:48 编辑 2025年6月，量子计算产业链长企业北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）自主研发的相干光量子计算机，凭借实用化量子计算真机优势，实现单季度计算量突破1000万次，SDK调用量超过2100万次！ 更值得骄傲的是，自2023年5月正式发布首代产品以来 ...
突破3000万次计算！玻色量子相干光量子计算机引领实用化量子计算新高度
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活动小助手
发布于
6 天前
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graphite
2025-06-27
让AI更聪明——能够与量子计算完美融合的注意力机制
本帖最后由 graphite 于 2025-6-27 18:35 编辑 注意力机制因其强大的信息筛选和动态聚焦能力，已成为AI核心算法之一，多头注意力机制更是Transformer模型的灵魂，支撑了大模型时代的飞跃发展。更重要的是，人们发现注意力机制天然适合在量子计算框架。因此，本文将全面介绍注意力机制的基本概念、核心原理、经典实现及其 ...
让AI更聪明——能够与量子计算完美融合的注意力机制
graphite
发布于 2025-6-27
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薛定谔了么
2025-06-26
从七桥问题到 AI 时代——图学习的进化与跨界之路
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-6-26 18:10 编辑 从欧拉 “柯尼斯堡七桥问题” 奠定图论基础，到图算法在网络数据和社交媒体中崭露头角，再到 DeepWalk、GCN、MPNN 等图学习模型相继出现，图学习在节点分类、链接预测等任务上发挥重要作用，如今已广泛应用于城市规划、医疗健康等多个领域，未来在与大型语言模 ...
从七桥问题到 AI 时代——图学习的进化与跨界之路
薛定谔了么
发布于 2025-6-26
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离子
2025-06-25
量子玻尔兹曼机：高效生成高维数据分布的量子计算方法
本帖最后由 离子 于 2025-6-25 18:32 编辑 本文提出了一种利用量子玻尔兹曼机（QBM）生成高维数据分布的方法，解决了经典玻尔兹曼机在处理复杂高维分布时的局限性。QBM通过量子比特的非对易相互作用，能够有效地表示更复杂的分布。实验结果显示，QBM在模拟粒子喷流事件和高维数据生成任务中，优于经典玻尔兹曼机，特别是 ...
量子玻尔兹曼机：高效生成高维数据分布的量子计算方法
离子
发布于 2025-6-25
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Jack小新
2025-06-23
基于AHP-EWM-模糊综合评价的智能油库成熟度评价
本帖最后由 Jack小新 于 2025-6-23 14:15 编辑 近年来，随着智能化技术的发展，中国石化行业正在加速向智能油库方向迈进。 本文基于成熟度理论，结合AHP和熵权法（EWM），构建了一个适用于智能油库的成熟度评价模型。 该模型通过对油库的生产运行、环保安全和设备巡检三大业务的智能化程度进行综合评估，帮助油库管理者识 ...
基于AHP-EWM-模糊综合评价的智能油库成熟度评价
Jack小新
发布于 2025-6-23
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Jack小新
2025-06-20
N皇后问题（3）—— 使用遗传算法解决N皇后问题
本帖最后由 Jack小新 于 2025-6-20 12:14 编辑 遗传算法（GA）作为一种启发式搜索方法，能够通过模拟自然选择过程找到高效解。本文介绍如何使用DEAP库实现遗传算法解决N皇后问题，采用适应度函数评估个体的解决方案，通过选择、交叉和突变操作逐代优化，直到找到可行解。实验表明，遗传算法能够在较少代数内找到可行解， ...
N皇后问题（3）—— 使用遗传算法解决N皇后问题
Jack小新
发布于 2025-6-20
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Akkio
2025-06-18
融合记忆核理论的神经网络：解析生物分子最慢运动模式的新工具
本帖最后由 Akkio 于 2025-6-18 10:36 编辑 识别能够准确捕捉蛋白质构象变化最慢时间尺度的集体变量（CV）对理解众多生物过程至关重要。本研究提出了基于记忆核最小化的神经网络（MEMnets），该深度学习框架可精准识别生物分子动力学中的慢速CV。与常假设动力学为马尔可夫过程的方法不同，MEMnets基于积分广义主方程理论 ...
融合记忆核理论的神经网络：解析生物分子最慢运动模式的新工具
Akkio
发布于 2025-6-18
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graphite
2025-06-16
AI革命蛋白质预测：效率提高，精度飞跃，短板犹存
本帖最后由 graphite 于 2025-6-16 17:23 编辑 人工智能（AI）正在彻底改变科学家预测蛋白质相互作用的方式。以前的方法又慢又不准，而AI能直接从蛋白质序列一口气预测整个复合体的结构，精度大幅提升。不过，AI目前还有几大挑战：难以预测结合时蛋白质的结构变化、依赖可能不足的进化信息、难以处理没有固定形状的蛋白质 ...
AI革命蛋白质预测：效率提高，精度飞跃，短板犹存
graphite
发布于 2025-6-16
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