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活动小助手
2025-09-30
玻色量子联合发布《量子计算发展态势研究报告(2025年)》
本帖最后由 活动小助手 于 2025-9-30 17:37 编辑 量子计算以量子比特为基本单位,基于量子叠加和量子纠缠等特性实现高效并行运算,有望为解决复杂计算难题提供指数级加速,成为推动未来算力跨域式发展重要方向,兼具重要科学价值和战略意义。 2025年9月24日,在2025中国国际信息通信展览会上,中国信息通信研究院(简称&ld ...
玻色量子联合发布《量子计算发展态势研究报告(2025年)》
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活动小助手
发布于
7 天前
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Jack小新
2025-09-29
世界上为什么会存在固体?—— 从量子力学到分子模拟的奇妙探索
本帖最后由 Jack小新 于 2025-9-29 17:41 编辑 世界上为什么会存在固体?乍看起来,这似乎是个不知如何下手的问题。但实际上,对这个问题已经有了好几个层面的回答。而所有这些回答,都是基于量子力学。 01 固体为什么会有硬度 原子之间为什么会有排斥力?或者说,原子为什么不会重叠到一块去?例如你用手拍桌子,你会感到 ...
世界上为什么会存在固体?—— 从量子力学到分子模拟的奇妙探索
Jack小新
发布于 2025-9-29
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graphite
2025-09-26
用“数学优化”破解大规模海上风电规划难题,深远海风电迎来新解法
本帖最后由 graphite 于 2025-9-26 23:24 编辑 本文解读清华大学沈欣炜教授于2025年5月11日在江苏南京交叉学科论坛上发表的“面向大规模海上风电规划的复杂组合优化技术”学术汇报。汇报针对深远海风电规划中风机布局、集电系统、风电制氢的核心痛点,提出“两阶段混合优化”等复杂组合优化技术:风 ...
用“数学优化”破解大规模海上风电规划难题,深远海风电迎来新解法
graphite
发布于 2025-9-26
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Akkio
2025-09-25
多波束声呐海底底质半监督学习分类困境——SSL-AE与SSL-PL算法的新应用
本帖最后由 Akkio 于 2025-9-25 17:56 编辑 本文针对海底底质分类中监督学习依赖标签、无监督难定类型的问题,提出 SSL-AE(自动编码器预训练)与 SSL-PL(伪标签自训练)两种半监督算法。以黄海两次实验的多波束反向散射数据为基础,对比 SVM、RF、BPNN 等监督算法。结果显示,SSL-AE 在有标签样本极少时准确率仍超 75% ...
多波束声呐海底底质半监督学习分类困境——SSL-AE与SSL-PL算法的新应用
Akkio
发布于 2025-9-25
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graphite
2025-09-24
LBM+FCNN耦合模型:精准高效预测海底裂缝溶解的新工具
发表于 Advances in Geo-Energy Research 的《 Dissolution patterns prediction for horizontal rough fracture based on deep neural network and lattice Boltzmann method 》。提出 LBM 与 FCNN 耦合模型,用于预测海底水平粗糙裂缝溶解模式。模型总损失低至 0.01,较传统方法计算时间缩短 20% 以上;在 8 种场景中,M ...
LBM+FCNN耦合模型:精准高效预测海底裂缝溶解的新工具
graphite
发布于 2025-9-24
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宇宙微尘
2025-09-23
综述|机器学习:连接海洋观测、理论与模拟的新桥梁
发表于 Environmental Research Letters 的《 Bridging observations, theory and numerical simulation of the ocean using machine learning 》系统梳理了机器学习在海洋科学的应用。它能解决数据稀疏等问题,如辅助构建 1°×1° 高分辨率全球碳数据集,还可加速数值模拟,相关代理模型计算效率较传统模型提 ...
综述|机器学习:连接海洋观测、理论与模拟的新桥梁
宇宙微尘
发布于 2025-9-23
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离子
2025-09-22
综述解读|GNN 驱动 AI 辅助药物研发:方法、应用与未来方向
《Graph Neural Networks in Modern AI-Aided Drug Discovery》发表于《Chemical Reviews》期刊。该综述指出,图神经网络(GNNs)在药物研发中优势显著。它能直接处理分子图结构,学习复杂特征。在分子性质预测、虚拟筛选等任务表现出色,如在未见过的数据集中,预测正确治疗靶点排名比其他模型高出 35% ,运算速度快 25 ...
综述解读|GNN 驱动 AI 辅助药物研发:方法、应用与未来方向
离子
发布于 2025-9-22
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哈奇一
2025-09-20
Nature Rev. Mater里程碑研究:机器学习驱动合金研究进入“智能时代”
本帖最后由 哈奇一 于 2025-9-20 19:14 编辑 计算数据库的兴起使分析、预测与发现的融合成为加速合金研究的核心主题。将机器学习与合金研究相结合,已被证明对推动多种材料的进步具有重要作用,包括非晶合金、高熵合金、形状记忆合金、磁性材料、高温合金、催化剂和结构材料。美国犹他州普罗沃杨百翰大学发表在 Nature Re ...
Nature Rev. Mater里程碑研究:机器学习驱动合金研究进入“智能时代”
哈奇一
发布于 2025-9-20
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薛定谔了么
2025-09-18
ControlVAE:让虚拟角色 “学会” 多样动作技能的 AI 控制器
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-9-18 16:22 编辑 《 ControlVAE: Model-Based Learning of Generative Controllers for Physics-Based Characters 》发表于 ACM Transactions on Graphics 2022 年第 41 卷第 6 期。文章提出 ControlVAE 框架,通过 VAE 与世界模型实现虚拟角色动作技能学习。其 64 维潜变量编码技能,状态 ...
ControlVAE:让虚拟角色 “学会” 多样动作技能的 AI 控制器
薛定谔了么
发布于 2025-9-18
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Jack小新
2025-09-17
当 ANN “长出树突”:少参数、强抗噪,复杂任务表现更优
《 Dendritic properties enhance the robustness and parameter efficiency of artificial neural networks 》发表于 Nature Communications 。文章提出树突型 ANN(dANN),引入生物树突结构化连接与受限采样特性。实验显示,dANN-LRF 以少一个数量级参数达传统 ANN 同等甚至更高准确率,在 CIFAR10 等难任务优势显著; ...
当 ANN “长出树突”:少参数、强抗噪,复杂任务表现更优
Jack小新
发布于 2025-9-17
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