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离子
2024-12-17
量子神经网络:科学的未来舞者
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量子神经网络:科学的未来舞者
离子
发布于 2024-12-17
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BOBO
2024-12-17
神经网络算法 - 一文搞懂Loss Function(损失函数)
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神经网络算法 - 一文搞懂Loss Function(损失函数)
BOBO
发布于 2024-12-17
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超能小量子
2024-12-16
QUBO(二次无约束二进制优化问题)
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QUBO(二次无约束二进制优化问题)
超能小量子
发布于 2024-12-16
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小八酱
2024-12-16
神经网络中的损失函数(Loss Function)
本帖最后由 小八酱 于 2025-1-21 16:31 编辑 损失函数(Loss Function)在机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色,它是衡量模型预测值与实际值之间差异程度的函数。通过最小化损失函数,我们可以优化模型的参数,使其预测结果更加准确。 一、损失函数的定义 损失函数(Loss Function)作为神经网络中的一个评估指标, ...
神经网络中的损失函数(Loss Function)
小八酱
发布于 2024-12-16
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薛定谔了么
2024-12-16
如何用量子计算解决TSP问题?
......
如何用量子计算解决TSP问题?
薛定谔了么
发布于 2024-12-16
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Akkio
2024-12-13
机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——玻尔兹曼机系列整体介绍
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机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——玻尔兹曼机系列整体介绍
Akkio
发布于 2024-12-13
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宇宙微尘
2024-12-13
ADMM算法学习
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ADMM算法学习
宇宙微尘
发布于 2024-12-13
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薛定谔了么
2024-12-13
模拟退火的应用:从基础到实践
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 15:28 编辑 1.背景介绍 模拟退火算法的发展历程可以分为以下几个阶段: ①1953年,美国物理学家埃兹拉·托尔斯蒂兹(E.T. Jaynes)提出了概率论的最大 entropy原理,这一原理为模拟退火算法提供了理论基础。②1980年,美国计算机科学家詹姆斯·莱茵(J.D. Kelley)将概率论的 ...
模拟退火的应用:从基础到实践
薛定谔了么
发布于 2024-12-13
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小八酱
2024-12-12
一文详解激活函数
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一文详解激活函数
小八酱
发布于 2024-12-12
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宇宙微尘
2024-12-12
详细介绍ADMM交替方向乘子法
本帖最后由 宇宙微尘 于 2025-1-23 17:23 编辑 前言 交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)是一种求解具有可分离性的凸优化问题的计算框架, 由于其是对偶分解法和增广拉格朗日乘子法的结合,使该算法有分解性的同时保证了良好的收敛性,处理速度快。ADMM适用于求解分布式凸优化问题,主要 ...
详细介绍ADMM交替方向乘子法
宇宙微尘
发布于 2024-12-12
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Dorian
2024-12-12
什么是伊辛机?
本帖最后由 Dorian 于 2025-1-21 16:25 编辑 在文章开始之前,想和大家一起做个小游戏。游戏规则如下:对于给定的图形,只画一条线,在一条边只能被经过一次的条件下,使得笔画经过的边的数量最多。比如对于三角形,图示的画法就是经过边数量最多的画法(对称的画法算一种)。 再比如对于四边形,其割值最大的分 ...
什么是伊辛机?
Dorian
发布于 2024-12-12
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Dorian
2024-12-11
2024年物理诺奖解读:从伊辛模型到神经网络
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2024年物理诺奖解读:从伊辛模型到神经网络
Dorian
发布于 2024-12-11
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离子
2024-12-11
玻尔兹曼机|Geoffrey Hinton获诺贝尔物理学奖的源起
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玻尔兹曼机|Geoffrey Hinton获诺贝尔物理学奖的源起
离子
发布于 2024-12-11
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BOBO
2024-12-11
最优化问题综述
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最优化问题综述
BOBO
发布于 2024-12-11
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薛定谔了么
2024-12-10
深度学习 --- 模拟退火算法详解(Simulated Annealing, SA)
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 15:29 编辑 模拟退火算法 为了解决局部最优解问题, 1983年,Kirkpatrick等提出了模拟退火算法(SA)能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中,能量越大,意味着分子和原子越不稳定,当能量越低时,原子越稳定。“退火”是物理学术语,指对物体加温再冷 ...
深度学习 --- 模拟退火算法详解(Simulated Annealing, SA)
薛定谔了么
发布于 2024-12-10
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离子
2024-12-10
Hopfield神经网络(HNN)详解
本帖最后由 离子 于 2025-1-21 16:03 编辑 Hopfield神经网络是一种比较特殊的网络,它不像一般的神经网络那样有输入层和输出层,并且通过训练来改变神经网络中的参数,最终实现预测、识别等功能。Hopfield网络只有一群神经元节点,所有节点之间相互连接,形式如下: 虽然有些文章会画出像深度神经网络那样有输入输出的图 ...
Hopfield神经网络(HNN)详解
离子
发布于 2024-12-10
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Dorian
2024-12-10
Ising模型的相变问题
......
Ising模型的相变问题
Dorian
发布于 2024-12-10
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Dorian
2024-12-09
Ising 机 - Nature 灌水机
......
Ising 机 - Nature 灌水机
Dorian
发布于 2024-12-9
文章
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宇宙微尘
2024-12-09
数学建模——启发式算法(模拟退火、遗传算法)
......
数学建模——启发式算法(模拟退火、遗传算法)
宇宙微尘
发布于 2024-12-9
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离子
2024-12-09
神经网络学习之----玻尔兹曼机
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神经网络学习之----玻尔兹曼机
离子
发布于 2024-12-9
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