文章 - 第3页开物量子开发者社区

综合最新

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Jack小新

2025-08-06

抛开数学，轻松学懂几种经典的数据同化方法！

本帖最后由 Jack小新于 2025-8-6 17:38 编辑大家都说数据同化中用到的数学公式太多，这是初学者接触数据同化相关内容的最大劝退项｡本文尝试用尽可能少的公式来说明数据同化方法的原理和不足｡也许介绍的内容没有那么严谨，缺少一些细节，但是可以避免让初学者迷失在数学公式的森林中｡ 01 同化问题的描述数值模式预 ...

Jack小新发布于 2025-8-6 文章
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Jack小新

2025-08-05

信息融合与精准预测：数据同化在大气海洋科学中的应用

本帖最后由 Jack小新于 2025-8-5 18:51 编辑数据同化是一种融合观测数据与数值模型的技术，广泛应用于大气与海洋科学中，以提升天气与气候预测的准确性。文章从生活中的“同化”现象切入，介绍了数据同化的基本理念、发展历程、两大核心方法（变分法与滤波器法），并聚焦其在海洋科学中的重要作用。通过估计 ...

Jack小新发布于 2025-8-5 文章
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离子

2025-08-05

当 AI 遇上太阳能：用 VAE - 贝叶斯深度学习精准预测光伏发电量

本帖最后由离子于 2025-8-5 06:33 编辑本文介绍一种结合变分自编码器（VAE）与贝叶斯双向长短期记忆网络（BiLSTM）的太阳能发电预测技术。该方法通过贝叶斯 BiLSTM 量化预测不确定性，用 VAE 压缩模型参数解决高维度问题。实验显示，与传统贝叶斯 BiLSTM 相比，其权重参数减少 97.35%（从 76422 个减至 2022 个），计 ...

离子发布于 2025-8-5 文章
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graphite

2025-08-04

DVAE++：让离散潜变量模型学会 “平滑过渡” 的生成式 AI 新工具

本帖最后由 graphite 于 2025-8-4 06:14 编辑 DVAE++ 的核心是 “重叠变换”—— 用两个重叠的连续分布近似离散潜变量，通过逆温度 β 控制离散 - 连续过渡。这一方法解决了离散变量梯度传递难题，支持玻尔兹曼机等复杂先验，还能计算解析形式的 KL 散度。实验显示，OMNIGLOT 非线性模型中，其负 ...

graphite 发布于 2025-8-4 文章
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新一

2025-07-31

论文精读 | 基于伊辛机的多层神经网络训练

文章概要：本文提出了一种训练量化神经网络(QNN,Quantized Neural Network)的Ising算法，该算法结合拓扑网络的二值表示和损失函数的降阶方法，实现量化神经网络到二次约束二值优化问题(QCBO)再到二次无约束二值优化问题(QUBO)的转变,使其能够在量子计算机(如相干伊辛机CIM)进行求解。通过在用Fixstars Amplify AE进行三个实 ...

新人帖

15989709725 发布于 2025-7-31 文章
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薛定谔了么

2025-07-30

【论文精读】量子退火启发的时空编码超表面优化

本帖最后由薛定谔了么于 2025-7-30 21:59 编辑概要：本研究提出量子退火启发的时空编码超表面优化算法，将散射问题转化为二进制自旋模型，用模拟分岔（SB）算法求解。与遗传算法、量子启发遗传算法等算法相比，SB 算法单次运行速度快约 6-40 倍，目标时间（TTT）快约 200-4000 倍，且单次运行必达目标解，其他算法成功 ...

薛定谔了么发布于 2025-7-30 文章
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布chi辣椒酱

2025-07-30

探索玻尔兹曼机：从经典起源到量子与光学前沿

在人工智能的广阔领域中，玻尔兹曼机作为一种独特的神经网络模型，曾经点亮了无监督学习的道路，却渐渐淡出主流视野。然而，随着量子计算和光学计算的兴起，它又以新的形式重获关注。本文将以科普的视角，带领大学生读者深入了解玻尔兹曼机的来龙去脉。我们将从它的物理学根源入手，探讨它在人工智能中的关键作用， ...

新人帖

13311364508 回复于 2025-8-1 15:20 文章
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Akkio

2025-07-29

WAIC 2025 对未来智能的深刻拷问：从辛顿的 AI 洞见，到玻尔兹曼机的量子新生

7 月 26-28 日，2025 世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大召开。图灵奖得主、2024 年诺贝尔物理学奖获得者、“AI 教父”杰弗里·辛顿首次亲临中国，出席线下活动，并在大会开幕式上发表主题演讲，引发现场热烈反响。杰弗里·辛顿演讲中，辛顿首先回顾了人工智能发展历程中两种主导范式的分野：一 ...

Akkio 发布于 2025-7-29 文章
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graphite

2025-07-29

从离散到连续：DVAE# 如何突破离散潜变量模型的训练瓶颈？

本帖最后由 graphite 于 2025-7-29 06:50 编辑本文提出 DVAE# 框架，通过两种连续松弛方法将玻尔兹曼机转化为连续分布，允许用重要性加权界训练离散变分自编码器，并泛化重叠变换，引入幂函数等新变换。实验显示，在 MNIST 和 OMNIGLOT 数据集上，DVAE#（幂函数变换）性能优于 DVAE 和 DVAE++，如 MNIST 的 2∼结构中 ...

graphite 发布于 2025-7-29 文章
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活动小助手

2025-07-25

Kaiwu SDK与云平台使用常见问题指南

本帖最后由活动小助手于 2025-7-25 10:50 编辑 Kaiwu SDK旨在帮助开发者在Python环境下直接构建可适用于相干光量子计算机的软件算法，并提供物理接口（目前是提供Ising矩阵）调用量子计算机物理真机。本指南汇总了目前Kaiwu SDK与云平台常见使用问题，帮助开发者顺利安装Kaiwu SDK，更好地解决在建模与求解过程中遇到的 ...

活动小助手发布于 2025-7-25 文章
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Jack小新

2025-07-24

VAE 赋能线粒体靶向序列设计：从生成到功能验证的突破

本帖最后由 Jack小新于 2025-7-24 17:43 编辑本研究利用变分自编码器（VAE）设计人工线粒体靶向序列（AMTS）。经训练生成的序列中 90.14% 具线粒体靶向功能，70.4% 含 TOM20 识别基序。在四种真核生物中验证 41 条新肽段，成功率 50%-100%，HEK293 细胞中肽段可被剪切。Dual-VAE 生成 62 条双靶向序列，提示其可能源于 ...

Jack小新发布于 2025-7-24 文章
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graphite

2025-07-23

线性注意力的演进：从模仿到反哺的突破

本帖最后由 graphite 于 2025-7-23 22:04 编辑本文梳理线性 Attention 的发展历程，指出其从模仿 Softmax Attention 起步，在 ChatGPT 推动的生成式模型需求下崛起。因解决 Softmax Attention 的二次复杂度瓶颈，线性 Attention 通过引入遗忘门、结合优化器构建 RNN 等创新形成特色，并出现反哺 Softmax Attention 的趋 ...

graphite 发布于 2025-7-23 文章
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Akkio

2025-07-23

图灵奖得主 Yann LeCun 深度洞见：能量模型是通向自主人工智能系统的起点

本帖最后由 Akkio 于 2025-7-23 00:38 编辑本文是 Yann LeCun 关于 “能量模型” 的访谈内容。他认为能量模型属自监督学习，借统计物理学概念，通过能量高低衡量变量相容性，可避开概率模型标准化难题，为 AI 实现抽象预测和统一世界模型奠基。其更倾向非对比训练法，开发的联合嵌入模型让预测在抽象空间进行 ...

Akkio 发布于 2025-7-23 文章
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离子

2025-07-22

量子涨落驱动的全局寻优：单光子CIM的理论与实证

本帖最后由离子于 2025-7-22 09:50 编辑相干伊辛机（CIM）正突破传统计算瓶颈。NTT 与东北大学开发的单光子 CIM ，首次实现在⟨n⟩≤1光子数下运行，相比传统CIM实现能耗降低达1000倍。在最大割问题（N=100）测试中，最优解获取率由55%提升至82%。此外，采用“集体决策”方法后，成功率最高达90%（传统方 ...

离子发布于 2025-7-22 文章
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薛定谔了么

2025-07-18

【论文精读】基于共识的分布式量子分解算法用于考虑最优传输线切换的安全约束机组组合

本次分析的论文《Consensus‐Based Distributed Quantum Decomposition Algorithm for Security‐Constrained Unit Commitment Considering Optimal Transmission Switching》于2025年6月25日在《Advanced Quantum Technologies》期刊上公开发表。本文提出了一个新的基于共识的分布式量子分解算法，旨在解决电力系统中的机 ...

薛定谔了么发布于 2025-7-18 文章
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Jack小新

2025-07-17

抛开数学，轻松学懂变分自编码器（VAE）！

本帖最后由 Jack小新于 2025-7-17 18:48 编辑变分自编码器（VAE）是一类常见的生成模型。纯VAE的生成效果不见得是最好的，但VAE还是经常会被用作大模型的子模块。即使是在VAE发明多年的今天，学习VAE还是很有必要的。相比GAN等更符合直觉的模型，彻底理解VAE对数学的要求较高。在这篇文章中，作者将从计算机科学的角度 ...

Jack小新发布于 2025-7-17 文章
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宇宙微尘

2025-07-15

量子计算变革金融衍生品定价：复杂期权与风险分析的新突破

本帖最后由宇宙微尘于 2025-7-15 18:07 编辑本文提出量子并行蒙特卡洛（MCQP）算法，解决金融衍生品定价中经典方法在高维问题的局限。该算法无需依赖预言机，通过量子并行模拟指数级资产路径，生成精确股票价格分布，误差 scaling 为O(1/N)，优于经典方法的O(1/ N1/2)。文中展示了算法扩展至复杂期权定价（如 Heston ...

宇宙微尘发布于 2025-7-15 文章
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哈奇一

2025-07-14

Hopfield网络：催生AI的涌现物理学

本帖最后由哈奇一于 2025-7-14 23:09 编辑人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究 ...

哈奇一发布于 2025-7-14 文章
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Jack小新

2025-07-11

量子机器学习新手指南：颠覆 AI 的未来力量

本文介绍量子机器学习（QML）这一新兴领域，它融合量子计算与机器学习，旨在解决经典算法的计算和时间复杂度问题。文章对比了经典编程、经典机器学习与量子机器学习，讲解量子计算基础概念如 qubits、叠加态、纠缠等，并阐述量子计算改进经典机器学习的多种方式，如加速线性代数运算、优化主成分分析等。研究显示，量子计 ...

Jack小新发布于 2025-7-11 文章
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离子

2025-07-10

突破性进展！能量网络模型+Transformer引领AI进入深度推理时代

本帖最后由离子于 2025-7-11 13:21 编辑本文介绍了能量基Transformer（EBTs），一种新型的人工智能模型，旨在通过无监督学习实现类人“系统 2”思维。现有的AI模型在处理简单任务时表现优异，但在需要深度推理的任务中仍存在不足。EBTs通过将能量基模型（EBM）与Transformer架构相结合，模拟人类的推理过程 ...

离子发布于 2025-7-10 文章

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