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魔镜魔镜告诉我
2024-10-30
量子纠缠是否违反自然规律?
本帖最后由 魔镜魔镜告诉我 于 2024-10-30 14:09 编辑 量子纠缠作为量子力学中最神秘的现象之一,展现了一种超越经典物理学的非局域性。两个或多个量子粒子在纠缠态下,即便在极远距离下,依然能保持瞬时的关联性。这种现象表面上似乎违反了自然规律,特别是爱因斯坦的相对论框架中关于光速限制的信息传播。然而 ...
量子纠缠是否违反自然规律?
魔镜魔镜告诉我
发布于 2024-10-30
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活动小助手
2024-10-29
【N皇后闯关】你和量子计算机比,谁更快?
众所周知,计算机的诞生是为了提高计算效率和准确性,解决人工计算无法解决的复杂数学问题以及处理大量数据。而随着越来越多科学、工程、研究和商业领域中的复杂计算问题出现,庞大的计算量已经远远超出普通计算机的处理能力,随之迎来的是超级计算机、量子计算机的诞生。 当然,量子计算对信息处理的指数加速作 ...
【N皇后闯关】你和量子计算机比,谁更快?
活动小助手
发布于 2024-10-29
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量子小vvvvv
2024-10-29
卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解
前言 本文总结了关于卷积神经网络(CNN)的一些基础的概念,并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解,通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络(CNN),非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部内容! 一、什么是卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)这个概 ...
卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解
18037632639
发布于 2024-10-29
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量子小vvvvv
2024-10-29
lsing 模型
恩斯特·伊辛(Ernst Ising)于1900年出生于德国科隆。恩斯特·伊辛(Ernst Ising)的父亲是商人古斯塔夫·伊辛(Gustav Ising),母亲是谢克拉·洛维(TheklaLöwe)。小时候放学后,他就去哥廷根大学和汉堡大学学习物理数学。1922年,他开始在Wilhelm Lenz的指导下研究铁磁性。于1924年在 ...
lsing 模型
18037632639
发布于 2024-10-29
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量子小vvvvv
2024-10-29
【数学建模】优化模型——规划模型
在数学建模中,优化类问题是很常见的一种问题。这种问题里面通常涉及多个变量和约束条件,并需要在这些变量和条件之下优化某个函数。最常见的例子就是,“达到最好效果”、“取得最大利润”、“极大降低风险”等等。遇到这类字眼,应首先考虑优化模型求解。 对于优化类模型,又细分为不同 ...
【数学建模】优化模型——规划模型
18037632639
发布于 2024-10-29
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离子
2024-10-28
量子计算与神经计算:物理系统计算能力的新篇章
1.背景介绍 量子计算与神经计算是当今计算机科学的两个热门领域。量子计算是利用量子比特(qubit)进行计算的一种计算方法,而神经计算则是模拟生物神经元的计算模型。这两种计算方法在理论和实践上都有着独特的优势和局限性。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来发展趋势和挑战等方面进行全面的探讨,以帮助 ...
量子计算与神经计算:物理系统计算能力的新篇章
离子
发布于 2024-10-28
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离子
2024-10-28
量子计算的实际应用场景解读与探索
1. 优化解决复杂问题 量子计算机可以指数级地提高计算能力,可以解决传统计算机难以解决的复杂优化问题。如无指数倍乘难题、旅行商问题等NP完全问题。这些问题在物流、金融、交通等行业都有重要应用。 1.1. 解决NP完全问题 像旅行商问题、0-1背包问题等NP完全问题,量子计算机可以在多项时间内找到最优解,而经典算法的时间 ...
量子计算的实际应用场景解读与探索
离子
发布于 2024-10-28
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宇宙微尘
2024-10-28
量子力学中的测不准理论,为什么说一观测就会「被打扰」?
量子力学中的测不准理论是现代物理学的核心理论之一,它揭示了在微观粒子层面上观测行为所面临的极限。具体而言,测不准原理指出,对于某些物理量,如位置和动量,任何观测都会不可避免地干扰到系统本身,导致测量精度的固有限制。那么,为什么观测会打扰系统?是否可以发明出一种不会干扰系统的观测技术? ...
量子力学中的测不准理论,为什么说一观测就会「被打扰」?
宇宙微尘
发布于 2024-10-28
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graphite
2024-10-25
组合优化的大规模优化:如何应对大规模数据和问题
1.背景介绍 组合优化是一种在大规模数据和问题中广泛应用的优化技术。它主要关注于寻找一组变量的最佳组合,以最小化或最大化一个目标函数。在许多实际应用中,如机器学习、金融、生物信息学等领域,组合优化问题都是非常复杂的,需要处理大规模数据和高维问题。因此,在这篇文章中,我们将深入探讨组合优化的大规 ...
组合优化的大规模优化:如何应对大规模数据和问题
graphite
发布于 2024-10-25
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社区小助手
2024-10-25
第十一届学创杯参赛手册汇报
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第十一届学创杯参赛手册汇报
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社区小助手
发布于 2024-10-25
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graphite
2024-10-25
组合优化的机器学习框架:优势与特点
1.背景介绍 组合优化(CO, Composite Optimizer)是一种机器学习框架,它通过将多个优化算法组合在一起,实现了更高效的模型训练和优化。这种方法在近年来得到了广泛关注和应用,尤其是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。在本文中,我们将详细介绍组合优化的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。 &n ...
组合优化的机器学习框架:优势与特点
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发布于 2024-10-25
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graphite
2024-10-24
黑洞视界中的量子场:从霍金辐射到引力奇点 | 量子场论
量子场论(Quantum Field Theory, QFT)在平直时空中得到了广泛应用,描述了基本粒子的相互作用。然而,当引入引力效应,尤其是弯曲时空的背景下,量子场论的描述变得更加复杂。弯曲时空中的量子场论(QFT in curved spacetime)试图在广义相对论的框架下,描述量子场如何与时空的几何结构互动。 在物理学 ...
黑洞视界中的量子场:从霍金辐射到引力奇点 | 量子场论
graphite
发布于 2024-10-24
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graphite
2024-10-24
Ising 机 - Nature 灌水机
1924 年恩斯特·伊辛 (Ernst Ising)在其博士论文中, 解决了几年前由他的导师威廉·伦茨 (Wilhelm Lenz) 提出的磁性材料模型的一维版本。 一、 Ising 模型 100 年后,该模型已经是统计力学中最著名的模型之一,其变体不仅用于描述铁磁,还用于建模众多复杂系统,甚至成了诺贝尔物理 ...
Ising 机 - Nature 灌水机
graphite
发布于 2024-10-24
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宇宙微尘
2024-10-24
数学建模:运筹优化类——线性规划
1.线性规划 线性规划(LP)是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。可为合理利用有限人力、物力、财力等资源作出最优决策,提供科学依据。 2.线性规划模型三要素 决策变量:问题中要确定的未知量,用于表明规划问题中的用数量表示的方案、措施等,可由决策者决定和控制。 目标函数: ...
数学建模:运筹优化类——线性规划
宇宙微尘
发布于 2024-10-24
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离子
2024-10-23
数学模型:优化模型(二)血管分支问题
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数学模型:优化模型(二)血管分支问题
离子
发布于 2024-10-23
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离子
2024-10-23
数学模型:优化模型(一)存贮问题
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数学模型:优化模型(一)存贮问题
离子
发布于 2024-10-23
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离子
2024-10-23
2024年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”?AI与物理学有怎样的联系?
2024年诺贝尔物理学奖的颁发为全球学术界带来了一次深刻的讨论与思考。这一年,诺贝尔物理学奖并没有颁发给与传统物理学领域直接相关的研究者,而是授予了两位在人工智能(AI)领域具有开创性贡献的科学家——约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。他们的研究工作 ...
2024年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”?AI与物理学有怎样的联系?
离子
发布于 2024-10-23
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量子小vvvvv
2024-10-22
NP-Hard?大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题
本帖最后由 18037632639 于 2024-10-29 14:33 编辑 前言 在讨论这一串问题之前,我们需要复习两个概念。 1.多项式和非多项式 多项式: 非多项式:或者 2.时间复杂度 在计算机算法求解问题当中,经常用时间复杂度和空间复杂度来表示一个算法的运行效率。空间复杂度表示一个算法在计算过程当中要占用的内存空间大小。时间复 ...
NP-Hard?大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题
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18037632639
发布于 2024-10-22
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量子小vvvvv
2024-10-22
数学建模算法之优化模型【线性规划、非线性规划、整数规划、二次规划问题】
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数学建模算法之优化模型【线性规划、非线性规划、整数规划、二次规划问题】
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18037632639
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量子小vvvvv
2024-10-22
模拟退火
本帖最后由 18037632639 于 2024-10-29 14:37 编辑 1.引入 模拟退火是一种随机化算法。当一个问题的方案数量极大(甚至是无穷的)而且不是一个单峰函数时,我们常使用模拟退火求解。 2.解释 根据 爬山算法 的过程,我们发现:对于一个当前最优解附近的非最优解,爬山算法直接舍去了这个解。而很多情况下,我们需要去接受这个 ...
模拟退火
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发布于 2024-10-22
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