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离子
2025-01-23
人工智能之Hopfield神经网络(HNN)
神经网络在1980年代复兴归功于物理学家约翰·霍普菲尔德(Hopfield)。1982年,霍普菲尔德提出了一种新的神经网络,可以解决一大类模式识别问题,还可以给出一类组合优化问题的近似解。这种神经网络模型后被称为Hopfield神经网络。 Hopfield神经网络是一种循环神经网络[请参见公众号“科技优化生活”之人 ...
人工智能之Hopfield神经网络(HNN)
离子
发布于 2025-1-23
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薛定谔了么
2025-01-23
模拟退火
1.前言:启发式算法 模拟退火算法是一个经典的启发式算法,也被称为智能算法。他们不是数学,而是含有更贴合人类解决实际问题思想的方法。因此某类启发式算法,也只能针对解决特定的问题。而想要从数学的角度去解决普适的数学问题,那只能依靠精确求解算法了。 但相比与在解空间中各种操作的精确求解算法,启发式算法更加 ...
模拟退火
薛定谔了么
发布于 2025-1-23
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薛定谔了么
2025-01-21
求解包含约束的最优化问题:罚函数法
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 14:44 编辑 外点罚函数法 针对包含约束条件的最优化问题,此前介绍的拉格朗日乘子法和KKT条件已经提供一种有效的解决方案。但由于我是从智能优化算法入门运筹优化行业的,所以在遇到这类问题时,更直接的思路其实是:罚函数法。 假设原问题(P)定义如下 在罚函数法中,通常会构造如 ...
求解包含约束的最优化问题:罚函数法
薛定谔了么
发布于 2025-1-21
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Jack小新
2025-01-21
【模拟退火算法】模拟退火算法求解多车型车辆路径问题HFVRP
本帖最后由 Jack小新 于 2025-1-21 11:14 编辑 摘要 本文研究了基于模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)的多车型车辆路径问题(Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem, HFVRP)求解方法。HFVRP 是一种复杂的组合优化问题,其目标是在满足客户需求的前提下,通过合理选择车辆类型及路径来最小化总成本。 模拟 ...
【模拟退火算法】模拟退火算法求解多车型车辆路径问题HFVRP
Jack小新
发布于 2025-1-21
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BOBO
2025-01-21
基于粒子群算法的带时间窗约束(VRPTW)的生鲜产品车辆路径规划问题
本帖最后由 BOBO 于 2025-1-21 14:45 编辑 车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP)是运筹学中的一种组合优化问题,主要研究如何在满足一系列约束条件的前提下,规划一组车辆的行驶路线,以实现成本最小化或效率最大化。这个问题在物流、配送等领域具有重要的实际应用价值。常见的VRP及其相关问题有以下几 ...
基于粒子群算法的带时间窗约束(VRPTW)的生鲜产品车辆路径规划问题
BOBO
发布于 2025-1-21
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薛定谔了么
2025-01-16
求解包含约束的最优化问题:拉格朗日乘子法和KKT条件
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求解包含约束的最优化问题:拉格朗日乘子法和KKT条件
薛定谔了么
发布于 2025-1-16
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graphite
2025-01-16
AI的下一个未来,就在这里!巨头加码、学界紧盯,量子机器学习魅力何在?
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AI的下一个未来,就在这里!巨头加码、学界紧盯,量子机器学习魅力何在?
graphite
发布于 2025-1-16
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Dorian
2025-01-16
用遗传算法解决VRP问题
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用遗传算法解决VRP问题
Dorian
发布于 2025-1-16
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活动小助手
2025-01-16
2024新质生产力代表行业榜单丨玻色量子荣获量子信息创新奖!
2025年1月,C114通信网重磅发布2024年信息通信业高质量发展“硬核”力量榜单。该榜单以“新质生产力,汇聚硬核力量”为主题,聚焦2024年度信息通信业最值得关注的企业、产品和解决方案。 榜单设置了“2024新质生产力代表行业榜单”和“2024新质生产力典型创新产品和案例”两部分 ...
2024新质生产力代表行业榜单丨玻色量子荣获量子信息创新奖!
活动小助手
发布于 2025-1-16
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graphite
2025-01-15
量子算法,精确医疗的下一件大事
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量子算法,精确医疗的下一件大事
graphite
发布于 2025-1-15
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宇宙微尘
2025-01-15
【数学建模】求解混合整数线性规划 MILP 问题
本帖最后由 宇宙微尘 于 2025-1-21 16:10 编辑 实验介绍 混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)是一类优化问题,其中目标函数和约束条件均为线性,并且包含整数变量。MILP 在实际应用中具有广泛的应用,可以解决很多实际问题,如生产调度、网络设计、资源分配等。 知识点 (1)混合整数线性规划 (2) ...
【数学建模】求解混合整数线性规划 MILP 问题
宇宙微尘
发布于 2025-1-15
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离子
2025-01-15
超强总结,支持向量机!!
......
超强总结,支持向量机!!
离子
发布于 2025-1-15
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宇宙微尘
2025-01-14
混合整数规划建模、求解TSP、VRP问题
......
混合整数规划建模、求解TSP、VRP问题
宇宙微尘
发布于 2025-1-14
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薛定谔了么
2025-01-14
从“怪异性定理”窥探量子计算的金融应用潜力:算法理性带来的启示
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 15:23 编辑 1. 引言:金融科技的量子跃迁 金融科技领域一直是新兴技术应用的沃土,不断寻求更高效、更精准的计算方法来应对日益复杂的金融市场。从早期的电子交易系统到如今的人工智能和区块链技术,金融科技的每一次进步都伴随着计算能力的提升和算法的革新。然而,随着金融产品多样 ...
从“怪异性定理”窥探量子计算的金融应用潜力:算法理性带来的启示
薛定谔了么
发布于 2025-1-14
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Akkio
2025-01-14
神经网络入门:从零到训练
......
神经网络入门:从零到训练
Akkio
发布于 2025-1-14
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graphite
2025-01-13
为什么拉格朗日乘子法可以处理带约束最优化问题?
本帖最后由 graphite 于 2025-1-21 15:45 编辑 拉格朗日乘子法是最优化问题中的一个强大工具,尤其适用于求解带约束的最优化问题。其核心思想是通过引入辅助变量(拉格朗日乘子)将原始问题转化为一个无约束的最优化问题,从而求得约束条件下的最优解。该方法不仅在数学分析中有着广泛的应用,也在物理学、工程学、经济学 ...
为什么拉格朗日乘子法可以处理带约束最优化问题?
graphite
发布于 2025-1-13
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活动小助手
2025-01-13
招聘ing|玻色量子2025第一波热招岗位来袭
......
招聘ing|玻色量子2025第一波热招岗位来袭
活动小助手
发布于 2025-1-13
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离子
2025-01-13
量子计算赋能AI?量子机器学习,量子强化学习诞生强大的交叉学科
......
量子计算赋能AI?量子机器学习,量子强化学习诞生强大的交叉学科
离子
发布于 2025-1-13
文章
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404
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Dorian
2025-01-13
一文搞懂激活函数
......
一文搞懂激活函数
Dorian
发布于 2025-1-13
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322
0
超能小量子
2025-01-10
组合优化问题的复杂度精讲: 概念、理论与案例详解
......
组合优化问题的复杂度精讲: 概念、理论与案例详解
超能小量子
发布于 2025-1-10
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