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离子
2025-06-05
Nature Biotechnology|蛋白质结构预测精度超越AlphaFord3
本帖最后由 离子 于 2025-6-5 18:32 编辑 《Deep-learning-based single-domain and multidomain protein structure prediction with D-I-TASSER》一文提出了融合深度学习与物理势的片段组装结构预测方法 D-I-TASSER,可实现原子级精度蛋白质结构建模,还能自动预测大型多结构域蛋白质。基准测试和 CASP15 盲测显示,其精 ...
Nature Biotechnology|蛋白质结构预测精度超越AlphaFord3
离子
发布于 2025-6-5
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薛定谔了么
2025-06-05
量子计算+AI:特征选择与神经网络优化创新应用 ——“五岳杯”银奖成果解读
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-6-5 09:46 编辑 在由玻色量子协办的第二届APMCM“五岳杯”量子计算挑战赛中,来自北京理工大学的Q-Masterminds团队摘取了银奖。该团队由北京理工大学张玉利教授指导,依托玻色量子550计算量子比特的相干光量子计算机,将量子计算技术集成到特征选择和神经网络剪枝中,在提升人工 ...
量子计算+AI:特征选择与神经网络优化创新应用 ——“五岳杯”银奖成果解读
薛定谔了么
发布于 2025-6-5
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graphite
2025-05-30
深度访谈:量子计算今天就已经能够为客户创造可量化的商业价值
本帖最后由 graphite 于 2025-5-30 13:24 编辑 在播客节目《The Superposition Guy’s Podcast》中,美国量子计算公司 QuEra Computing 首席商务官 Yuval Boger 作为主持,与专门从事组合优化的量子计算初创公司 QuantyMize 两位嘉宾,围绕他们在量子优化与量子-经典混合算法方面的研究展开了深入交流。 作为 Quan ...
深度访谈:量子计算今天就已经能够为客户创造可量化的商业价值
graphite
发布于 2025-5-30
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graphite
2025-05-29
NP-hard问题的QUBO建模——以旅行商问题、背包问题和集合划分问题为例
本帖最后由 graphite 于 2025-5-29 22:42 编辑 基于量子计算机在应对NP-hard问题中的优势,本文介绍了如何通过QUBO模型将这些问题转化为适用于量子计算机求解的形式。选取旅行商问题、背包问题和集合划分问题三个典型的NP-hard问题,分别分析其问题背景、建模思路及QUBO表达方式,并结合示例建立数学模型。通过对这些问题 ...
NP-hard问题的QUBO建模——以旅行商问题、背包问题和集合划分问题为例
graphite
发布于 2025-5-29
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薛定谔了么
2025-05-28
FeNNix-Bio1:面向生物制药等分子模拟场景的量子 AI 基础模型
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-5-28 04:10 编辑 当前模拟复杂生物系统的量子分子动力学仍受限于计算资源和方法精度,传统的DFT方法存在精度不足的问题。为此,FeNNix-Bio1的研究团队通过引入量子蒙特卡洛(QMC)和多决定因子波函数等高精度方法,构建了一个涵盖210万分子构型的大规模数据集,并成功将其用于训练FeNNix-B ...
FeNNix-Bio1:面向生物制药等分子模拟场景的量子 AI 基础模型
薛定谔了么
发布于 2025-5-28
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薛定谔了么
2025-05-27
HAWI量子+经典混合算法:运用伊辛模型应对“容错学习”(LWE)问题
HAWI是一种适用于噪声中等规模量子设备(NISQ)的量子-经典混合算法,用于求解容错学习问题(LWE)。它将LWE转化为“找最短路径”问题(SVP),再编码为量子计算可处理的伊辛能量模型。在经典计算协同下,该方法能够利用量子优化算法搜索低能态,从而实现LWE问题求解。LWE是后量子密码的重要基础之一,该研究推 ...
HAWI量子+经典混合算法:运用伊辛模型应对“容错学习”(LWE)问题
薛定谔了么
发布于 2025-5-27
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活动小助手
2025-05-26
【合集】相干伊辛机(CIM)的诞生与发展历程
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【合集】相干伊辛机(CIM)的诞生与发展历程
活动小助手
发布于 2025-5-26
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活动小助手
2025-05-22
中国移动携手玻色量子,“挑战杯”开题!以量子之力,拓展“量子+AI”应用新边界
“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。”习近平总书记4月29日在上海考察时勉励年轻一代,要“怀爱国之心、立报国之志、增强国之能”。当前,人工智能已成为发展的关键变量,向来勇于开风气之先、善于把握时代机遇的青年人,在新一轮科技革命和产业变革给出的历史性机遇面前,一定大有可为,也定 ...
中国移动携手玻色量子,“挑战杯”开题!以量子之力,拓展“量子+AI”应用新边界
活动小助手
发布于 2025-5-22
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Akkio
2025-05-22
QAMA:基于量子计算的深度学习架构的突破与创新
在由玻色量子协办的第二届APMCM“五岳杯”量子计算挑战赛上,来自中南大学的Ciallo团队摘取了金奖。该团队由中南大学电子信息学院石金晶教授指导,依托玻色量子550计算量子比特的相干光量子计算机,将注意力机制建模为QUBO问题并采用基于能量的反向传播方法,构建了一种基于量子计算的多头注意力(QAMA)算 ...
QAMA:基于量子计算的深度学习架构的突破与创新
Akkio
发布于 2025-5-22
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活动小助手
2025-05-21
AI算力共建+广州移动异构智算服务平台!玻色量子与广州移动正式签约
2025年5月16日,广州移动以“共建共享共创,拥抱AI全民化”为核心理念,在广州成功举办“AI共创发布会暨5G+AI展厅开业”活动。活动现场,广州移动携手20家生态伙伴,全景式呈现20余项行业级AI应用场景,并正式发布1000P规模异构智算平台,从智能制造到数字文脉,从城市治理到消费元宇宙,展现AI算力和 ...
AI算力共建+广州移动异构智算服务平台!玻色量子与广州移动正式签约
活动小助手
发布于 2025-5-21
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鸭鸭哔哔哔
2025-05-19
Nature Physics|用AI和力学实验,分析特定蛋白质位点突变如何调节酶催化
蛋白质通过充当催化剂、信号转导器、结构骨架和分子运输体,协调生命的基本过程。尽管结构生物学、生物化学和分子模拟极大地增进了我们对蛋白质的理解,但对其力学特性--即蛋白质如何形变、传递力及响应应变--的认识仍有限。这些特性对于解释功能效率、对扰动的敏感性、相互作用的特异性以及突变的影响至关重要。 2025年3月 ...
Nature Physics|用AI和力学实验,分析特定蛋白质位点突变如何调节酶催化
鸭鸭哔哔哔
发布于 2025-5-19
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鸭鸭哔哔哔
2025-05-16
讲座笔记:考虑传输线切换的安全约束机组组合与量子分解算法研究
本次讲座我们邀请到广西大学的高放教授,分享基于相干伊辛机在QUBO问题求解上的加速优势所发展的多阶段量子分解算法,该算法在模型构建、算法设计等层面进行创新,相比经典求解器可实现超 95%加速求解,且框架可迁移至类似结构的大规模混合整数问题。实验结果表明,相较于传统Gurobi和量子退火混合方法,该算法在求解时间 ...
讲座笔记:考虑传输线切换的安全约束机组组合与量子分解算法研究
鸭鸭哔哔哔
发布于 2025-5-16
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活动小助手
2025-05-16
玻色量子完成新融资!由光电融合产业基金领投
近日,北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)完成数千万元A+轮第二期融资,由北京光电融合产业投资基金(有限合伙)(以下简称“光电融合产业基金”)等机构投资。这是玻色量子成立四年多以来完成的第七轮融资,代表了资本市场对玻色量子在我国量子计算产业链中发挥链长企业带头作用的高 ...
玻色量子完成新融资!由光电融合产业基金领投
活动小助手
发布于 2025-5-16
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graphite
2025-05-14
文章分享:《Nature》多模态基础模型引领分子细胞生物学新纪元
高通量组学技术的快速发展带来了生物数据的指数级增长,这一速度往往超过了研究人员提取分子层面洞见的能力。在自然语言处理领域,大语言模型通过整合海量数据集构建统一模型,并在多个下游任务中展现出强大能力,为应对数据洪流提供了新思路。借鉴这一理念,研究人员设想构建多模态基础模型,并在包括基因组学、转录组学 ...
文章分享:《Nature》多模态基础模型引领分子细胞生物学新纪元
graphite
发布于 2025-5-14
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薛定谔了么
2025-05-10
背包问题全解指南:从0-1背包到完全背包,动态规划实现与优化
什么是背包问题? ● 简单来说就是:一个小偷背了一个背包潜进了金店,包就那么大,他如果保证他背出来所有物品加起来的价值最大。 ● 规范描述就是:有一个容量为 W 的背包,要用这个背包装下物品的价值最大,这些物品有两个属性:体积 w 和价值 v 。 背包问题分类: 最常见的背包问题有0-1背包,完全背包,多重 ...
背包问题全解指南:从0-1背包到完全背包,动态规划实现与优化
薛定谔了么
发布于 2025-5-10
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活动小助手
2025-05-08
量子跃迁,算力奇点!玻色重磅发布“量子奇点计划”,携开发者共筑量子新生态
2025年4月,玻色量子旗下开物量子开发者社区正式发起共筑量子计算应用新生态计划——“量子奇点计划”,计划集“量子应用创新基金+量子专项竞赛+研究课题悬赏”于一体,为全国量子科技从业者及开发者提供从学习到实践的一站式服务。“量子奇点计划”旨在以实用化量子计算为核 ...
量子跃迁,算力奇点!玻色重磅发布“量子奇点计划”,携开发者共筑量子新生态
活动小助手
发布于 2025-5-8
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Jack小新
2025-05-07
智能调度,高效赋能:揭秘算力网络资源优化分配之道
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智能调度,高效赋能:揭秘算力网络资源优化分配之道
Jack小新
发布于 2025-5-7
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鸭鸭哔哔哔
2025-05-06
机器学习笔记(4)——L1与L2范数:正则化、稀疏性与最优解结构
本文系统梳理了L1与L2范数在机器学习中的数学定义、几何结构、梯度行为与优化效果,并结合现代深度学习场景,讨论了它们在模型稀疏性控制、参数稳定性、特征选择和网络压缩等方面的应用差异。通过对比两者在解空间、优化路径和实际任务中的表现,帮助读者从结构性视角理解正则化的内在机制。 1. 范数基础、L1与L2 ...
机器学习笔记(4)——L1与L2范数:正则化、稀疏性与最优解结构
鸭鸭哔哔哔
发布于 2025-5-6
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鸭鸭哔哔哔
2025-04-30
机器学习笔记(3)——Softmax函数的定义与结构性特征
Softmax函数是现代机器学习中最为基础却又深刻的数学构件之一,它既符合数理上的凸性、可微性要求,又能在工程实现中兼具稳定性与高效性。尽管看似只是一种“指数归一化”,背后却隐藏着信息论、凸优化与指数族统计的多重结构。本文系统梳理了Softmax函数的定义、核心性质、导数结构与其在优化中的作用。通过完 ...
机器学习笔记(3)——Softmax函数的定义与结构性特征
鸭鸭哔哔哔
发布于 2025-4-30
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鸭鸭哔哔哔
2025-04-29
机器学习笔记(2)——深入理解KL散度及其各领域应用
KL散度作为衡量概率分布差异的基本工具,起源于信息论中的编码问题,凭借其严格的数学定义与优良的凸性、可分解性,在统计推断、机器学习与经济测度中得到广泛应用。本文系统梳理了KL散度的推导过程、核心性质及几何直觉,并结合VAE、变分推断、困惑度评估等应用场景,探讨其实际意义,同时延伸至Theil指数等领域中的应用 ...
机器学习笔记(2)——深入理解KL散度及其各领域应用
鸭鸭哔哔哔
发布于 2025-4-29
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