文章 - 第8页开物量子开发者社区

综合最新

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离子

2025-02-17

诺奖背后的物理基因：玻尔兹曼机、伊辛模型与人工智能的跨世纪联结

本文通过探讨Hinton和Hopfield获得诺贝尔物理学奖的事件，深入剖析了人工神经网络与物理学的紧密联系。文章从人工神经网络的定义、物理学与神经网络的交汇点、Hinton与玻尔兹曼机的创新、Hopfield网络的贡献以及历史回顾与学科交融等多个角度，全面展现了这一领域的丰富内涵和广阔前景。 Hinton 和 Hopfield 共享了2024 ...

离子发布于 2025-2-17 文章
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BOBO

2025-02-14

【金融信息化】华夏银行与北京量子院、华翊量子、玻色量子共同推出量子金融云平台

本文详细介绍了华夏银行与多家量子科技公司共同推出的量子金融云平台，包括其构建背景、架构层次、应用场景以及专家点评等，强调了量子科技在金融领域的重要性和应用前景。华夏银行与北京量子信息科学研究院、华翊博奥（北京）量子科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司共同推出的“量子金融云平台”项目受 ...

BOBO 发布于 2025-2-14 文章
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Akkio

2025-02-12

深度学习核心概念与关键技术详解（下篇）

本文详细介绍了神经网络中激活函数、损失函数及优化算法，涵盖了这些概念的定义、作用、常见类型及选择策略。激活函数、损失函数和优化算法是神经网络模型的核心组件，它们共同决定了模型的性能和训练效率。通过合理选择这些组件，可以构建出高效、准确的神经网络模型，适用于各种复杂的机器学习任务。一、激活函 ...

Akkio 回复于 2025-2-25 11:10 文章
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活动小助手

2025-02-12

北京市级政府引导基金领投！量子计算产业链长企业玻色量子获A+轮融资

近日，量子计算产业链长企业北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）完成A+轮融资。此次融资由北工投资管理的北京市级政府引导基金——北京高精尖产业发展投资基金（有限合伙）（简称“高精尖实体化基金”）领投。玻色量子是高精尖实体化基金投资的唯一一家量子计算公司。这不 ...

活动小助手回复于 2025-2-12 17:49 文章
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Akkio

2025-02-11

深度学习核心概念与关键技术详解（上篇）

本文系统梳理了深度学习的基础理论与核心方法，内容涵盖深度学习基础、典型应用场景、神经网络架构、超参数优化，为深度学习入门与进阶提供了结构化知识框架，适合各位技术爱好者参考学习。一、深度学习概念（一）深度学习定义深度学习定义: 一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类: 有 ...

Akkio 回复于 2025-2-12 10:34 文章
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活动小助手

2025-02-05

蛇年初一顶刊发表！中国量子科学联合团队彰显国际竞争力

2025年1月，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）联合中国科学技术大学研究团队等多家技术团队发现了适合研究单体高维量子系统的可扩展光学体系，成功观测到最强的逻辑形式量子关联。该成果于1月29日，也就是中国的蛇年新春大年初一在国际知名期刊Science Advances（科学·进展）上成功发 ...

活动小助手发布于 2025-2-5 文章
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宇宙微尘

2025-01-27

求解整数规划问题的割平面法和分支定界法

整数规划整数规划问题是优化变量必须取整数值的线性或非线性规划问题，不过，在大多数情况下，整数规划问题指的是整数线性规划问题。其数学模型为特别地，如果I={0,1}，上述模型也被称为0-1规划问题。相比线性规划问题，整数规划问题其实就是多了组整数约束。鉴于两者如此紧密的关系，如下所示的线性规划问题被称为 ...

宇宙微尘发布于 2025-1-27 文章
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graphite

2025-01-27

量子计算遇上人工智能：突破算力瓶颈的关键？

引言在数字化时代的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活，从语音助手到自动驾驶，从医学诊断到金融分析，无不彰显其强大的计算能力。然而，AI模型的复杂度和数据量的指数级增长，也让传统计算架构逐渐显现出算力瓶颈的问题。面对这一挑战，科学家们开始将目光投向量子计算——一种以量子 ...

graphite 发布于 2025-1-27 文章
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BOBO

2025-01-27

拉格朗日松弛法、KKT条件与线性规划的对偶

本帖最后由 BOBO 于 2025-1-27 10:44 编辑拉格朗日松弛法是一种通过引入拉格朗日乘子，将部分约束转化到目标函数的一种方法。其主要作用在于：（1）对于特定结构的问题（如线性规划），可以将所有约束全部放入拉格朗日函数（目标函数）当中，进而等效转化为决策拉格朗日乘子（对偶问题）；（2）可以将求Min/Max问题转 ...

BOBO 发布于 2025-1-27 文章
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宇宙微尘

2025-01-24

优化算法 | 混合整数规划问题之Benders解耦法

算法背景 Benders分解算法是 J.F.Benders 在1962年首先提出的，旨在解决某些大规模优化问题，其核心思想是将问题划分为多个较小的子优化问题，以取代传统优化方法中同时考虑所有决策变量和所有约束的大规模优化。由于优化问题的计算难度随变量数量和约束数量的增加而显著增加，因此迭代求解多个小规模优化问题往往比解决单 ...

宇宙微尘发布于 2025-1-24 文章
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离子

2025-01-24

量子人工智能：推动行业变革的算法与应用前景

计算领域的进步正在重塑行业格局，并释放出前所未有的潜力。本文探讨了量子人工智能（QAI），即量子计算与人工智能（AI）的融合，深入分析量子人工智能的基本概念，揭示这一技术如何推动突破性计算解决方案，进而革新各行业。什么是量子人工智能？量子人工智能是量子计算与人工智能的结合，它将量子计算的强大计算能力与 ...

离子发布于 2025-1-24 文章
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薛定谔了么

2025-01-24

模拟退火算法求解 0-1 背包问题

背包问题的目标是在给定物品和约束条件下，选择一定的物品，使得它们的总价值最大，同时满足总重量不超过给定的限制。模拟退火是一种基于概率的优化算法，主要用于解决全局最优化问题，尤其适用于解决非线性、不规则的优化问题。模拟退火算法的基本思想模拟退火算法借用了物理学中固体退火过程的概念。在物理退火过程中 ...

薛定谔了么发布于 2025-1-24 文章
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宇宙微尘

2025-01-23

最优化算法—整数规划

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最优化算法—整数规划

宇宙微尘发布于 2025-1-23 文章
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离子

2025-01-23

人工智能之Hopfield神经网络（HNN）

神经网络在1980年代复兴归功于物理学家约翰·霍普菲尔德（Hopfield）。1982年，霍普菲尔德提出了一种新的神经网络，可以解决一大类模式识别问题，还可以给出一类组合优化问题的近似解。这种神经网络模型后被称为Hopfield神经网络。 Hopfield神经网络是一种循环神经网络[请参见公众号“科技优化生活”之人 ...

离子发布于 2025-1-23 文章
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薛定谔了么

2025-01-23

模拟退火

1.前言：启发式算法模拟退火算法是一个经典的启发式算法，也被称为智能算法。他们不是数学，而是含有更贴合人类解决实际问题思想的方法。因此某类启发式算法，也只能针对解决特定的问题。而想要从数学的角度去解决普适的数学问题，那只能依靠精确求解算法了。但相比与在解空间中各种操作的精确求解算法，启发式算法更加 ...

模拟退火

薛定谔了么发布于 2025-1-23 文章
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薛定谔了么

2025-01-21

求解包含约束的最优化问题：罚函数法

本帖最后由薛定谔了么于 2025-1-21 14:44 编辑外点罚函数法针对包含约束条件的最优化问题，此前介绍的拉格朗日乘子法和KKT条件已经提供一种有效的解决方案。但由于我是从智能优化算法入门运筹优化行业的，所以在遇到这类问题时，更直接的思路其实是：罚函数法。假设原问题（P）定义如下在罚函数法中，通常会构造如 ...

薛定谔了么发布于 2025-1-21 文章
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Jack小新

2025-01-21

【模拟退火算法】模拟退火算法求解多车型车辆路径问题HFVRP

本帖最后由 Jack小新于 2025-1-21 11:14 编辑摘要本文研究了基于模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）的多车型车辆路径问题（Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem, HFVRP）求解方法。HFVRP 是一种复杂的组合优化问题，其目标是在满足客户需求的前提下，通过合理选择车辆类型及路径来最小化总成本。模拟 ...

Jack小新发布于 2025-1-21 文章
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BOBO

2025-01-21

基于粒子群算法的带时间窗约束(VRPTW)的生鲜产品车辆路径规划问题

本帖最后由 BOBO 于 2025-1-21 14:45 编辑车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem，简称VRP）是运筹学中的一种组合优化问题，主要研究如何在满足一系列约束条件的前提下，规划一组车辆的行驶路线，以实现成本最小化或效率最大化。这个问题在物流、配送等领域具有重要的实际应用价值。常见的VRP及其相关问题有以下几 ...

BOBO 发布于 2025-1-21 文章
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薛定谔了么

2025-01-16

求解包含约束的最优化问题：拉格朗日乘子法和KKT条件

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薛定谔了么发布于 2025-1-16 文章
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graphite

2025-01-16

AI的下一个未来，就在这里！巨头加码、学界紧盯，量子机器学习魅力何在？

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graphite 发布于 2025-1-16 文章

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