文章 - 第8页开物量子开发者社区

综合最新

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Akkio

2024-12-13

机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——玻尔兹曼机系列整体介绍

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Akkio 发布于 2024-12-13 文章
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宇宙微尘

2024-12-13

ADMM算法学习

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ADMM算法学习

宇宙微尘发布于 2024-12-13 文章
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薛定谔了么

2024-12-13

模拟退火的应用：从基础到实践

本帖最后由薛定谔了么于 2025-1-21 15:28 编辑 1.背景介绍模拟退火算法的发展历程可以分为以下几个阶段： ①1953年，美国物理学家埃兹拉·托尔斯蒂兹(E.T. Jaynes)提出了概率论的最大 entropy原理，这一原理为模拟退火算法提供了理论基础。②1980年，美国计算机科学家詹姆斯·莱茵(J.D. Kelley)将概率论的 ...

薛定谔了么发布于 2024-12-13 文章
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小八酱

2024-12-12

一文详解激活函数

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一文详解激活函数

小八酱发布于 2024-12-12 文章
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宇宙微尘

2024-12-12

详细介绍ADMM交替方向乘子法

本帖最后由宇宙微尘于 2025-1-23 17:23 编辑前言交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）是一种求解具有可分离性的凸优化问题的计算框架, 由于其是对偶分解法和增广拉格朗日乘子法的结合，使该算法有分解性的同时保证了良好的收敛性，处理速度快。ADMM适用于求解分布式凸优化问题，主要 ...

详细介绍ADMM交替方向乘子法

宇宙微尘发布于 2024-12-12 文章
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Dorian

2024-12-12

什么是伊辛机？

本帖最后由 Dorian 于 2025-1-21 16:25 编辑在文章开始之前，想和大家一起做个小游戏。游戏规则如下：对于给定的图形，只画一条线，在一条边只能被经过一次的条件下，使得笔画经过的边的数量最多。比如对于三角形，图示的画法就是经过边数量最多的画法（对称的画法算一种）。再比如对于四边形，其割值最大的分 ...

什么是伊辛机？

Dorian 发布于 2024-12-12 文章
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Dorian

2024-12-11

2024年物理诺奖解读：从伊辛模型到神经网络

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Dorian 发布于 2024-12-11 文章
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离子

2024-12-11

玻尔兹曼机｜Geoffrey Hinton获诺贝尔物理学奖的源起

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离子发布于 2024-12-11 文章
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BOBO

2024-12-11

最优化问题综述

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最优化问题综述

BOBO 发布于 2024-12-11 文章
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薛定谔了么

2024-12-10

深度学习 --- 模拟退火算法详解（Simulated Annealing， SA）

本帖最后由薛定谔了么于 2025-1-21 15:29 编辑模拟退火算法为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。“退火”是物理学术语，指对物体加温再冷 ...

薛定谔了么发布于 2024-12-10 文章
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离子

2024-12-10

Hopfield神经网络（HNN）详解

本帖最后由离子于 2025-1-21 16:03 编辑 Hopfield神经网络是一种比较特殊的网络，它不像一般的神经网络那样有输入层和输出层，并且通过训练来改变神经网络中的参数，最终实现预测、识别等功能。Hopfield网络只有一群神经元节点，所有节点之间相互连接，形式如下：虽然有些文章会画出像深度神经网络那样有输入输出的图 ...

Hopfield神经网络（HNN）详解

离子发布于 2024-12-10 文章
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Dorian

2024-12-10

Ising模型的相变问题

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Ising模型的相变问题

Dorian 发布于 2024-12-10 文章
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Dorian

2024-12-09

Ising 机 - Nature 灌水机

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Ising 机 - Nature 灌水机

Dorian 发布于 2024-12-9 文章
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宇宙微尘

2024-12-09

数学建模——启发式算法（模拟退火、遗传算法）

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宇宙微尘发布于 2024-12-9 文章
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离子

2024-12-09

神经网络学习之----玻尔兹曼机

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离子发布于 2024-12-9 文章
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薛定谔了么

2024-12-06

什么是斩获诺奖的量子玻尔兹曼机

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薛定谔了么回复于 2024-12-9 10:28 文章
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小八酱

2024-12-06

深度学习基础

Boltzmann Machines 这里特指binary Boltzmann machine，即模型对应的变量是一个n维0-1变量。玻尔兹曼机是一种基于能量的模型（an energy-based model），其对应的联合概率分布为能量E越小，对应状态的概率越大。Z是配分函数，用作归一化。利用基于能量的模型的原因是这样的，对于一个给定的数据集，如果不知道其潜在 ...

深度学习基础

小八酱发布于 2024-12-6 文章
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离子

2024-12-06

玻尔兹曼机

本帖最后由离子于 2025-1-23 16:46 编辑玻尔兹曼机在Hopfield神经网络中，如果发生串扰和陷入局部最优解，网络将不能正确回忆模式，而玻尔兹曼机的出现避免了局部最优解。玻尔兹曼机网络的结构和Hopfield一样，如上图所示。各神经单元之间相互连接，两单元之间的权重是对称的，即w i j = w j i，且没有到自身的连接 ...

玻尔兹曼机

离子发布于 2024-12-6 文章
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离子

2024-12-05

【总结】玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机、深度置信网络

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离子发布于 2024-12-5 文章
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graphite

2024-12-05

光子是一种粒子，那为什么没人能将光子搜集到瓶子里？

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graphite 发布于 2024-12-5 文章

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