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小八酱
2024-12-16
神经网络中的损失函数（Loss Function）
本帖最后由 小八酱 于 2025-1-21 16:31 编辑 损失函数（Loss Function）在机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色，它是衡量模型预测值与实际值之间差异程度的函数。通过最小化损失函数，我们可以优化模型的参数，使其预测结果更加准确。 一、损失函数的定义 损失函数（Loss Function）作为神经网络中的一个评估指标， ...
神经网络中的损失函数（Loss Function）
小八酱
发布于 2024-12-16
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薛定谔了么
2024-12-16
如何用量子计算解决TSP问题？
......
如何用量子计算解决TSP问题？
薛定谔了么
发布于 2024-12-16
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Akkio
2024-12-13
机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——玻尔兹曼机系列整体介绍
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机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——玻尔兹曼机系列整体介绍
Akkio
发布于 2024-12-13
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宇宙微尘
2024-12-13
ADMM算法学习
......
ADMM算法学习
宇宙微尘
发布于 2024-12-13
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薛定谔了么
2024-12-13
模拟退火的应用：从基础到实践
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 15:28 编辑 1.背景介绍 模拟退火算法的发展历程可以分为以下几个阶段： ①1953年，美国物理学家埃兹拉·托尔斯蒂兹(E.T. Jaynes)提出了概率论的最大 entropy原理，这一原理为模拟退火算法提供了理论基础。②1980年，美国计算机科学家詹姆斯·莱茵(J.D. Kelley)将概率论的 ...
模拟退火的应用：从基础到实践
薛定谔了么
发布于 2024-12-13
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小八酱
2024-12-12
一文详解激活函数
......
一文详解激活函数
小八酱
发布于 2024-12-12
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宇宙微尘
2024-12-12
详细介绍ADMM交替方向乘子法
本帖最后由 宇宙微尘 于 2025-1-23 17:23 编辑 前言 交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）是一种求解具有可分离性的凸优化问题的计算框架, 由于其是对偶分解法和增广拉格朗日乘子法的结合，使该算法有分解性的同时保证了良好的收敛性，处理速度快。ADMM适用于求解分布式凸优化问题，主要 ...
详细介绍ADMM交替方向乘子法
宇宙微尘
发布于 2024-12-12
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Dorian
2024-12-12
什么是伊辛机？
本帖最后由 Dorian 于 2025-1-21 16:25 编辑 在文章开始之前，想和大家一起做个小游戏。游戏规则如下：对于给定的图形，只画一条线，在一条边只能被经过一次的条件下，使得笔画经过的边的数量最多。比如对于三角形，图示的画法就是经过边数量最多的画法（对称的画法算一种）。 再比如对于四边形，其割值最大的分 ...
什么是伊辛机？
Dorian
发布于 2024-12-12
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Dorian
2024-12-11
2024年物理诺奖解读：从伊辛模型到神经网络
......
2024年物理诺奖解读：从伊辛模型到神经网络
Dorian
发布于 2024-12-11
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离子
2024-12-11
玻尔兹曼机｜Geoffrey Hinton获诺贝尔物理学奖的源起
......
玻尔兹曼机｜Geoffrey Hinton获诺贝尔物理学奖的源起
离子
发布于 2024-12-11
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BOBO
2024-12-11
最优化问题综述
......
最优化问题综述
BOBO
发布于 2024-12-11
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薛定谔了么
2024-12-10
深度学习 --- 模拟退火算法详解（Simulated Annealing， SA）
本帖最后由 薛定谔了么 于 2025-1-21 15:29 编辑 模拟退火算法 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。“退火”是物理学术语，指对物体加温再冷 ...
深度学习 --- 模拟退火算法详解（Simulated Annealing， SA）
薛定谔了么
发布于 2024-12-10
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离子
2024-12-10
Hopfield神经网络（HNN）详解
本帖最后由 离子 于 2025-1-21 16:03 编辑 Hopfield神经网络是一种比较特殊的网络，它不像一般的神经网络那样有输入层和输出层，并且通过训练来改变神经网络中的参数，最终实现预测、识别等功能。Hopfield网络只有一群神经元节点，所有节点之间相互连接，形式如下： 虽然有些文章会画出像深度神经网络那样有输入输出的图 ...
Hopfield神经网络（HNN）详解
离子
发布于 2024-12-10
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Dorian
2024-12-10
Ising模型的相变问题
......
Ising模型的相变问题
Dorian
发布于 2024-12-10
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Dorian
2024-12-09
Ising 机 - Nature 灌水机
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Ising 机 - Nature 灌水机
Dorian
发布于 2024-12-9
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宇宙微尘
2024-12-09
数学建模——启发式算法（模拟退火、遗传算法）
......
数学建模——启发式算法（模拟退火、遗传算法）
宇宙微尘
发布于 2024-12-9
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离子
2024-12-09
神经网络学习之----玻尔兹曼机
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神经网络学习之----玻尔兹曼机
离子
发布于 2024-12-9
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薛定谔了么
2024-12-06
什么是斩获诺奖的量子玻尔兹曼机
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什么是斩获诺奖的量子玻尔兹曼机
薛定谔了么
回复于 2024-12-9 10:28
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小八酱
2024-12-06
深度学习基础
Boltzmann Machines 这里特指binary Boltzmann machine，即模型对应的变量是一个n维0-1变量。 玻尔兹曼机是一种基于能量的模型（an energy-based model），其对应的联合概率分布为 能量E越小，对应状态的概率越大。Z是配分函数，用作归一化。 利用基于能量的模型的原因是这样的，对于一个给定的数据集，如果不知道其潜在 ...
深度学习基础
小八酱
发布于 2024-12-6
文章
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离子
2024-12-06
玻尔兹曼机
本帖最后由 离子 于 2025-1-23 16:46 编辑 玻尔兹曼机 在Hopfield神经网络中，如果发生串扰和陷入局部最优解，网络将不能正确回忆模式，而玻尔兹曼机的出现避免了局部最优解。 玻尔兹曼机网络的结构和Hopfield一样，如上图所示。 各神经单元之间相互连接，两单元之间的权重是对称的，即w i j = w j i，且没有到自身的连接 ...
玻尔兹曼机
离子
发布于 2024-12-6
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