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活动小助手

2025-05-21

AI算力共建+广州移动异构智算服务平台！玻色量子与广州移动正式签约

2025年5月16日，广州移动以“共建共享共创，拥抱AI全民化”为核心理念，在广州成功举办“AI共创发布会暨5G+AI展厅开业”活动。活动现场，广州移动携手20家生态伙伴，全景式呈现20余项行业级AI应用场景，并正式发布1000P规模异构智算平台，从智能制造到数字文脉，从城市治理到消费元宇宙，展现AI算力和 ...

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活动小助手发布于昨天 00:32 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-05-19

Nature Physics｜用AI和力学实验，分析特定蛋白质位点突变如何调节酶催化

蛋白质通过充当催化剂、信号转导器、结构骨架和分子运输体，协调生命的基本过程。尽管结构生物学、生物化学和分子模拟极大地增进了我们对蛋白质的理解，但对其力学特性--即蛋白质如何形变、传递力及响应应变--的认识仍有限。这些特性对于解释功能效率、对扰动的敏感性、相互作用的特异性以及突变的影响至关重要。 2025年3月 ...

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鸭鸭哔哔哔发布于 3 天前文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-05-16

讲座笔记：考虑传输线切换的安全约束机组组合与量子分解算法研究

本次讲座我们邀请到广西大学的高放教授，分享基于相干伊辛机在QUBO问题求解上的加速优势所发展的多阶段量子分解算法，该算法在模型构建、算法设计等层面进行创新，相比经典求解器可实现超 95%加速求解，且框架可迁移至类似结构的大规模混合整数问题。实验结果表明，相较于传统Gurobi和量子退火混合方法，该算法在求解时间 ...

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鸭鸭哔哔哔发布于 6 天前文章
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活动小助手

2025-05-16

玻色量子完成新融资！由光电融合产业基金领投

近日，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）完成数千万元A+轮第二期融资，由北京光电融合产业投资基金（有限合伙）（以下简称“光电融合产业基金”）等机构投资。这是玻色量子成立四年多以来完成的第七轮融资，代表了资本市场对玻色量子在我国量子计算产业链中发挥链长企业带头作用的高 ...

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活动小助手发布于 6 天前文章
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graphite

2025-05-14

文章分享：《Nature》多模态基础模型引领分子细胞生物学新纪元

高通量组学技术的快速发展带来了生物数据的指数级增长，这一速度往往超过了研究人员提取分子层面洞见的能力。在自然语言处理领域，大语言模型通过整合海量数据集构建统一模型，并在多个下游任务中展现出强大能力，为应对数据洪流提供了新思路。借鉴这一理念，研究人员设想构建多模态基础模型，并在包括基因组学、转录组学 ...

graphite 发布于 2025-5-14 文章
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graphite

2025-05-13

量子计算：背包问题与Ising建模

摘要：背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP-Complete问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。背包问题早期的研究可追溯到1897年，数学家托比亚斯·丹齐格（Tobias Dantzig，1884-1956）提出如何包装最有价 ...

graphite 发布于 2025-5-13 文章
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薛定谔了么

2025-05-13

量子退火Python实战：护士调度问题（NSP : Nurse Scheduling Problem）

调度就是人和机器的调度和排序。由于许多人的日程安排相互交织，还要考虑机器的运行状态等因素，实际业务中出现的日程安排极其复杂。手动排程时，熟悉现场知识的老手通常要花几个小时来规划一个小规模的项目，甚至可能需要几天时间。但是，如果我们可以把这些问题建模成组合优化问题，这样便能在几分钟到几十分钟内自 ...

薛定谔了么发布于 2025-5-13 文章
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薛定谔了么

2025-05-10

背包问题全解指南：从0-1背包到完全背包，动态规划实现与优化

什么是背包问题？ ● 简单来说就是：一个小偷背了一个背包潜进了金店，包就那么大，他如果保证他背出来所有物品加起来的价值最大。 ● 规范描述就是：有一个容量为 W 的背包，要用这个背包装下物品的价值最大，这些物品有两个属性：体积 w 和价值 v 。背包问题分类: 最常见的背包问题有0-1背包，完全背包，多重 ...

薛定谔了么发布于 2025-5-10 文章
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活动小助手

2025-05-08

量子跃迁，算力奇点！玻色重磅发布“量子奇点计划”，携开发者共筑量子新生态

2025年4月，玻色量子旗下开物量子开发者社区正式发起共筑量子计算应用新生态计划——“量子奇点计划”，计划集“量子应用创新基金+量子专项竞赛+研究课题悬赏”于一体，为全国量子科技从业者及开发者提供从学习到实践的一站式服务。“量子奇点计划”旨在以实用化量子计算为核 ...

活动小助手发布于 2025-5-8 文章
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Jack小新

2025-05-07

智能调度，高效赋能：揭秘算力网络资源优化分配之道

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Jack小新发布于 2025-5-7 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-05-06

机器学习笔记(4)——L1与L2范数：正则化、稀疏性与最优解结构

本文系统梳理了L1与L2范数在机器学习中的数学定义、几何结构、梯度行为与优化效果，并结合现代深度学习场景，讨论了它们在模型稀疏性控制、参数稳定性、特征选择和网络压缩等方面的应用差异。通过对比两者在解空间、优化路径和实际任务中的表现，帮助读者从结构性视角理解正则化的内在机制。 1. 范数基础、L1与L2 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-5-6 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-04-30

机器学习笔记(3)——Softmax函数的定义与结构性特征

Softmax函数是现代机器学习中最为基础却又深刻的数学构件之一，它既符合数理上的凸性、可微性要求，又能在工程实现中兼具稳定性与高效性。尽管看似只是一种“指数归一化”，背后却隐藏着信息论、凸优化与指数族统计的多重结构。本文系统梳理了Softmax函数的定义、核心性质、导数结构与其在优化中的作用。通过完 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-4-30 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-04-29

机器学习笔记(2)——深入理解KL散度及其各领域应用

KL散度作为衡量概率分布差异的基本工具，起源于信息论中的编码问题，凭借其严格的数学定义与优良的凸性、可分解性，在统计推断、机器学习与经济测度中得到广泛应用。本文系统梳理了KL散度的推导过程、核心性质及几何直觉，并结合VAE、变分推断、困惑度评估等应用场景，探讨其实际意义，同时延伸至Theil指数等领域中的应用 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-4-29 文章
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鸭鸭哔哔哔

2025-04-28

使用QUBO算法解决车辆路径问题（VRP）：Python建模

QUBO为解决组合优化问题的利器，车辆路径问题是最经常被提起的现实应用。车辆路径问题 (VRP) 是优化多辆送货车辆的送货顺序的组合优化问题，是旅行商问题 (TSP) 的推广。这是一个可以应用于各种现实世界问题的问题，例如物流中的货物配送、工厂中的货物搬运，以及按需运输服务中的车辆分配计划。VRP 是一个典型的组合优化 ...

鸭鸭哔哔哔发布于 2025-4-28 文章
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Akkio

2025-04-27

机器学习笔记(1)——回归与分类问题中的损失函数、代价函数与KL散度

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Akkio 发布于 2025-4-27 文章
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Akkio

2025-04-24

量子计算+AI！深入解读“2025五岳杯量子计算挑战赛”银奖成果之一

在由玻色量子协办的第二届APMCM“五岳杯”量子计算挑战赛上，来自北京理工大学（BIT）的两支参赛队伍荣获银奖，其中一支队伍就是QuBIT团队。该团队由北京理工大学管理学院张玉利教授指导，依托玻色量子550计算量子比特的相干光量子计算机，成功完成了人工智能领域机器学习中特征选择问题真实场景的技术突破与应 ...

Akkio 发布于 2025-4-24 文章
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Akkio

2025-04-23

增广拉格朗日法实现的关键注意事项

增广拉格朗日乘子（Augmented Lagrangian multiplier）方法是一种用于求解带有等式和不等式约束的优化问题的技术。它结合了拉格朗日乘数法与罚函数的思想，是解决约束优化问题的一种有效工具。在标准的拉格朗日乘数法中，我们构造拉格朗日函数：这里f(x)是目标函数，gi(x)是等式约束条件，λi是对应的拉格朗日乘 ...

Akkio 发布于 2025-4-23 文章
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Akkio

2025-04-22

【论文精读】基于量子计算的特征选择

概要：本次分析的论文为2023年发表于 Quantum Machine Intelligence 的文章： Feature selection on quantum computers，作者为Sascha Mücke、Raoul Heese、Sabine Müller、Moritz Wolter 和 Nico Piatkowski 。文章提出了一种新颖的特征选择框架，将特征与标签、特征间的互信息分别衡量为重要性和冗余性， ...

Akkio 发布于 2025-4-22 文章
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Akkio

2025-04-21

神经网络入门：从感知机到反向传播的原理与实践

引言在机器学习领域，主要存在着两大流派，一派是统计学习方法，一派就是神经网络。统计学习方法大多具有严谨的数学推理，模型都有很完备的数学解释，像是SVM，就是通过核把非线性问题映射到高维空间变为线性问题。而神经网络则不然，一直没有找到合理的数学解释，迄今为止都属于实验推动，虽然说是思想来源于人 ...

Akkio 发布于 2025-4-21 文章
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Jack小新

2025-04-18

【论文精读】大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案

本次要分享的论文为发表于GLOBECOM 2023 - 2023 IEEE Global Communications的题为Quantum Computing for MIMO Beam Selection Problem: Model and Optical Experimental Solution（大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案）一文，主要将量子计算应用在通信领域，展现出区别于传统方法的优势。快一起来读一下吧！ ...

Jack小新发布于 2025-4-18 文章

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