1.4 CIM求解组合优化问题的过程

前文已介绍了量子计算的相关概念，那么在相干光量子计算机的求解流程中，这些概念是如何融合和应用的？本节将借助一张完整流程图，清晰呈现从概念衔接至技术求解的全流程操作逻辑。

从上图可以看出，从一个标准的QUBO模型出发，我们有两条清晰的路径来获得问题的解。

路径一：量子求解路径（QUBO矩阵上传）

• 流程：安装调用Kaiwu SDK → QUBO Model → QUBO矩阵 → 云平台 → CIM求解

• 解读：此条为常用路径，通过Kaiwu SDK将问题转化为QUBO矩阵后，将其上传至云平台进行真机求解。这条路径允许开发者根据自己的需求编码模型成QUBO矩阵，适用于需要对提交给真机的任务有精细化控制的场景。

路径二：量子求解路径（Ising矩阵直调）

• 流程：安装调用Kaiwu SDK → QUBO Model → Ising 矩阵 → SDK直接调用CIM求解

• 解读：这条路径是使用Kaiwu SDK直接调用CIM，通过调用Solver求解器将模型转化为Ising矩阵（SDK会自动完成从QUBO Model到Ising矩阵的转换，用户无需关心中间过程）或是直接上传Ising矩阵，再通过SDK代码调用CIM求解。该路径适用于开发者已经拥有或生成了Ising矩阵，希望精简建模步骤，直接进行求解的场景。

补充路径：经典验证路径

• 流程：安装调用Kaiwu SDK → QUBO Model → Ising 矩阵 → 经典求解器

• 解读：开发者通过调用Kaiwu SDK将QUBO模型编译成QUBO Model后，再通过SDK的solver求解器转化为Ising矩阵，进而直接调用本地或云端的经典求解器（如模拟退火算法）进行计算。主要目的并非追求极致性能，而是验证数学模型的正确性，确保业务逻辑被无误地翻译成了QUBO模型，为后续调用宝贵的量子算力打下基础。