3.2 云服务&经典求解器

在进行结果求解时，一般有两种方式供开发者选择，一种是调用相干光量子计算云平台的云服务，一种是使用Kaiwu SDK中的经典求解器（一般为SA）求解。经典求解器更多是在使用真机前对模型可行性进行辅助验证，两者的用途和区别将在下文详细介绍。

玻色量子光量子计算云平台介绍

玻色量子相干光量子计算云平台基于自研的硬件系统，通过标准化接口实现相干光量子计算机算力资源上云，对外提供持续、稳定的任务式量子真机算力服务。同时平台整合"Kaiwu SDK"量子算法开发软件工具包和开物开发者社区内容资源，凭借自动化建模工具矩阵和阶梯式知识学习体系，给量子应用生态开发者提供一站式的量子计算云服务。

通过相干光量子计算云平台，用户可以便捷地访问量子计算资源，将复杂的组合优化问题转化为量子计算任务，系统自动完成问题映射、资源调度、量子态演化和结果优化，最终返回高质量解决方案。这种端到端的服务模式不仅降低了量子计算的使用门槛，还通过完整的SDK开发套件和丰富的示例程序，为用户提供全方位的应用支持。

SA求解器介绍

Kaiwu SDK中的SA求解器指基于模拟退火（Simulated Annealing）算法的求解器。模拟退火算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，在求解优化问题时，通过模拟加热和冷却过程，使系统在解空间中进行全局搜索。

在Kaiwu SDK中，SA求解器主要是以下用途：

（1）求解Ising模型：Kaiwu SDK的classical模块是专用于求解CIM Ising模型的模拟退火求解器；

（2）辅助真机验证：在使用CIM求解前，可先用SA求解器进行计算和验证。因为量子计算机资源相对宝贵，通过SA求解器先对模型和数据进行初步计算和分析，可以验证问题建模的合理性，评估结果的大致范围，减少直接使用真机的试错成本，提高真机计算的效率和准确性；

（3）结果对比分析：在求解过程中，可将SA求解器的计算结果与CIM真机结果或其他求解器（如禁忌搜索求解器）的结果进行对比，通过对比分析，从而更好评估量子计算的优势和局限性，以及不同算法和工具在处理特定问题时的性能差异。