视频教学:量子原生AI&量子增强AI
本教学视频主要为开发者系统梳理两种【量子+AI】的范式——量子原生AI与量子增强AI。
在量子原生AI中,模型的概率结构、优化目标或采样过程以QUBO/Ising为核心表达,量子计算是模型定义的一部分,典型代表包括玻尔兹曼机及其扩展、均衡传播等;
量子增强AI则是在经典深度学习框架中,将量子采样或量子优化作为模块进行替换或增强,例如在VAE、GAN、Diffusion等架构中引入量子先验或能量引导。
通过学习本视频,可初步了解能量模型的理论基础与训练机制,掌握混合量子-经典训练的基本流程,了解量子增强AI在生物数据建模、离散扩散模型等场景中的应用潜力。
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